Data Architect

Job expired!

Описание компании

Более 26 лет компания Version 1 находится на переднем крае технологий и инноваций, завоёвывая доверие глобальных брендов благодаря превосходству в IT-решениях. Мы гордимся стратегическими партнёрствами с такими технологическими гигантами, как Microsoft, AWS, Oracle и многими другими. Будучи названным премированным работодателем, среди наших наград - Oracle EMEA Partner Awards 2023 и включение в список Лучших мест работы для женщин по версии Great Place To Work в Великобритании и Ирландии 2023 года. С нашей приверженностью успеху, Version 1 представляет собой исключительное место для вашего следующего карьерного шага.

В компании Version 1 мы понимаем вызовы, с которыми сталкиваются организации при определении эффективных стратегий ИТ и использовании их данных. Будучи архитектором данных, вы будете играть ключевую роль в продвижении нашей миссии демонстрации того, как ИТ может иметь глубокое влияние на успех бизнеса. Ваш опыт поможет нашим клиентам из различных отраслей формировать надёжные стратегии данных и внедрять передовые технологические решения.

Ежедневные обязанности включают:

Взаимодействие с клиентами из государственного и частного секторов для определения и решения технических задач.
Разработка и внедрение сложной архитектуры данных, моделирование данных и обеспечение эффективной визуализации данных.
Фокусировка на интеграции технологий Искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнес-среду.
Определение и выполнение стратегий данных, понимание тонкостей интеграции данных и навигация в процессах миграции данных.
Работа в условиях гибкой разработки и управления проектами для предоставления решений высшего качества.

Кандидаты должны иметь право на получение разрешения на работу в Великобритании или Северной Ирландии и должны прожить там как минимум 5 лет подряд. Идеальные кандидаты будут иметь:

Доказанный опыт в архитектуре данных или смежных областях.
Экспертизу в технологиях, таких как Databricks, Snowflake, Azure, AWS, Oracle Cloud, и языках программирования, таких как R или Python.
Глубокое понимание практик управления данными, включая функции качества данных, бизнес-аналитику, моделирование данных и облачную инфраструктуру.
Отличные коммуникатив