Мы ищем опытного Архитектора данных с более чем 15-летним опытом для присоединения к нашей команде в Emids. Вакансия предполагает динамичную работу в гибридном формате в Бангалоре. Эта роль ключевая в создании передовых решений для обработки данных на глобальных облачных платформах и внесении вклада в стратегические инициативы по данным, соответствующие нашим бизнес-целям.
Название должности: Архитектор данных (более 15 лет) || RR/400/2024 || Бангалор
Модель работы: Гибридная
Место работы: Бангалор
- Разработка и реализация производительных, масштабируемых и адаптивных решений для данных, оптимизированных для работы в облачных средах, включая GCP, AWS и Azure.
- Разработка и поддержание стратегии и дорожной карты архитектуры данных в соответствии с глобальными бизнес-целями.
- Создание, внедрение и поддержание комплексных моделей данных, схем и структур для различных проектов хранения данных.
- Проектирование и разработка надежных платформ и каналов для обработки данных с использованием как традиционных RDBMS платформ, таких как SQL Server и Oracle, так и современных технологий, таких как Spark, Python, Scala и Azure Databricks.
- Построение каналов обработки данных с использованием инструментов ETL, интегрированных с облачными сервисами Azure, включая Informatica/IICS и Talend.
- Предоставление аналитических решений с использованием инструментов аналитики, таких как Power BI, Tableau и Looker, обеспечивая бесперебойную интеграцию с сервисами Azure.
- Адаптация стратегий доступа к данным для включения разнообразных подходов, таких как микросервисы и архитектуры на основе событий, адаптированные для повышения эффективности облачных сервисов Azure.
- Внедрение рамок управления данными на платформах Azure, обеспечивая надежное управление данными и безопасность.
- Использование обширных знаний SDLC и методологий Agile; знакомство с Scaled Agile Framework (SAFe) будет большим преимуществом.
- Тесное сотрудничество с бизнесом, операционными и инженерными командами для понимания требований и разработки решений для обработки данных, соответствующих этим потребностям.
- Разработка предложений по решениям, стратегий выполнения и оценок проектов.
Идеальный кандидат будет иметь сильный опыт в моделировании данных в сфере здравоохранения и отличное понимание принципов управления данными. Исключительные коммуникат