Data Engineer

Местоположение: Домашний офис в США (временные зоны Восточного/Центрального пояса)

Компания: Bentley Systems, лидер в области инженерного программного обеспечения для инфраструктурных проектов, рада объявить о вакансии для квалифицированного инженера по данным в нашей группе данных. Эта роль идеально подходит для профессионалов с сильным фоном в области технологий облачных данных и сложных систем управления данными.

В качестве инженера по данным в Bentley Systems вы будете:

• Разрабатывать масштабируемые решения для облачных данных с использованием технологий, таких как Snowflake, Azure Data Warehouse/Synapse и Azure Blob Storage.
• Архитектурное проектирование и поддержка надежных ELT цепочек передачи данных с использованием инструментов вроде Matillion и ADF.
• Проектирование и выполнение сложных SQL-запросов и хранимых процедур.
• Интеграция данных с различными скриптовыми языками, предпочтительно с Python.
• Создание эффективных моделей данных для хранилища данных.
• Сотрудничество в рамках отдела данных - команды архитектуры и инженерии для удовлетворения нужд компании в инженерии данных.
• Тесное взаимодействие с заинтересованными деловыми сторонами для согласования требований и ожиданий.
• Предоставление лидерства в проектах по данным, предлагая оценки и своевременные обновления как членам команды, так и руководству.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, математики или в смежной области, или эквивалентный практический опыт.
• Доказанный опыт в создании масштабируемых решений для облачных данных с использованием MPP хранилищ данных и решений для хранения данных.
• Не менее 2 лет опыта работы со сложным SQL и скриптами, дополнительный 1+ год в средах Azure и Snowflake.
• Не менее 2 лет разработки и внедрения крупномасштабных решений для данных и поддержки проектов бизнес-аналитики.
• Сильные коммуникативные навыки, критически важные для работы в команде и взаимодействия с заинтересованными сторонами.

• Опыт работы с Power BI и аналитическими платформами, такими как Spark или Databricks.
• Профессионализм в скриптовых языках, таких как Python.
• Знание управления репозиторием кода, особенно GIT.