Data Engineer

Присоединяйтесь к Arcadis в качестве инженера по данным

Об Arcadis Arcadis - это ведущая мировая компания, с увлечением предоставляющая устойчивые решения в области дизайна, инженерии и консультаций для природных и искусственных активов. С более чем 36 000 талантливых людей, распределенных по 70 странам, мы посвящены улучшению качества жизни во всем мире. В Arcadis каждый член команды играет жизненно важную роль, объединяя множество любопытных умов для решения самых сложных задач мира и создания значительного воздействия.

Описание роли Эта ключевая роль размещена в Глобальном Центре Экспертизы (GEC) Arcadis, сотрудничающем с более чем 3 000 высококвалифицированных специалистов из Индии, Румынии и Филиппин для поддержки наших глобальных офисов. GEC предлагает не только специализированные роли для конкретных стран для выработки глубоких знаний и крепких связей, но и предоставляет возможности участия в глобальных командах, которые выделяются как центры высочайшей квалификации, облегчая разнообразие и множество ваших ежедневных задач. Arcadians по своей сути - люди с глобальным мышлением и культурной осведомленностью, процветающие в среде, которая ценит гибкость для развития вместе с вашей продвигающейся карьерой.

Основные обязанности

• Собирать большие, сложные наборы данных для удовлетворения как функциональных, так и нефункциональных бизнес требований.
• Способствовать внутреннему улучшению процессов, включая перепроектирование инфраструктуры для масштабируемости, оптимизацию доставки данных и автоматизацию ручных процессов.
• Разрабатывать инфраструктуру для эффективного извлечения, преобразования и загрузки данных с использованием передовых технологий Azure и SQL.
• Создавать аналитические инструменты, использующие данные из конвейера, для предоставления действенных сведений о ключевых показателях производительности бизнеса.
• Сотрудничать с различными заинтересованными сторонами, такими как команды исполнительного уровня, продукта, данных и дизайна, для удовлетворения их потребностей в инфраструктуре данных и помощи в решении технических проблем с данными.

Квалификация и опыт

• Степень бакалавра или магистра в соответствующей области.
• Требуется минимум