Data Engineer, ACES QuBIT ORBIT Team

Присоединяйтесь к динамичной команде Центральных Операций Североамериканского Клиентского Исполнения (NACF) в качестве талантливого и мотивированного Инженера по Данным. Вы станете неотъемлемой частью команды Количественных Инструментов Бизнес-Интеллекта (QuBIT), где ваш опыт поможет инновационно совершенствовать управление данными по всей нашей обширной сети.

В роли Инженера по данным вы будете отвечать за создание озера данных и внедрение надежных потоков данных. Эти потоки будут интегрировать данные из различных приложений по выполнению заказов и транспортировке, обеспечивая комплексный доступ к данным по всей нашей сети NACF. Вы будете играть ключевую роль в обеспечении видимости от команд Центров Исполнения заказов напрямую до корпоративного руководства. С сотнями центров исполнения, отправляющих миллионы посылок, каждая точка данных представляет собой возможность для оптимизации, влияющей на ценообразование и качество обслуживания наших клиентов по всему миру.

Ваша роль будет включать активное обучение новым технологиям и разработку и внедрение решений для данных, чтобы расширять возможности внутренних заинтересованных сторон и масштабировать существующие платформы. Вы будете изучать сложные бизнес-проблемы и предлагать инновационные решения на основе данных, которые позволяют достичь операционного совершенства в наших Центрах Исполнения заказов. Сильные коммуникационные навыки, инициативность и способность доставлять результаты высокого качества в динамичной среде являются необходимыми навыками для этой должности.

Команда Количественных Инструментов Бизнес-Интеллекта (QuBIT) под эгидой Систем Клиентского Превосходства Amazon (ACES) управляет рядом программных продуктов и услуг, ориентированных на бизнес-аналитику. Мы стремимся создать поддерживающую, инклюзивную и сбалансированную среду, которая позволит вам расти и развивать свою карьеру.

Потенциальные кандидаты могут быть расположены в Арлингтоне, Вирджиния; Беллевью, Вашингтон; или Нэшвилл, Теннесси.

• Более 1 года опыта работы инженером по данным
• Знание моделирования данных, создания хранилищ данных и построения ETL-потоков
• Опыт работы с различными языками запросов, такими как SQL, PL/SQL и другими
• Знание скриптовых языков, таких как Python или KornShell
• Понимание распределенных систем, связ