Data Engineer

CHG Healthcare является лидером в индустрии медицинского персонала, революционизируя сектор с 1979 года благодаря нашей инновационной модели временного трудоустройства врачей. Наша миссия - соединять врачей с пациентами, нуждающимися в помощи, делая здравоохранение доступным и эффективным. Как крупнейшая фирма по подбору врачей в Америке, мы способствуем оказанию медицинской помощи миллионам пациентов ежегодно.

Мы ищем талантливого Инженера по данным, чтобы присоединиться к нашей динамичной команде платформы данных. Эта команда играет ключевую роль в нашем бизнесе, обеспечивая сбор и анализ данных по всей организации для предоставления критических инсайтов, которые способствуют принятию обоснованных решений нашим коммерческим и бизнес-партнерам.

• Реализация стратегии корпоративных данных, определенной компанией.
• Анализ, проектирование, разработка и развертывание решений ETL с использованием dbt, Snowflake и Prefect, а также Microsoft BI Suite для поддержки наследия.
• Вклад в нашу текущую миграцию в облако, обеспечивая качество данных в Data Lake.
• Разработка, упаковка и доставка новых сервисных предложений, связанных с данными и бизнес-аналитикой.
• Сотрудничество с руководством, архитектором платформы данных, разработчиками отчетов, менеджерами проектов и продуктов для удовлетворения потребностей в данных и информации.
• Участие в разработке методологии тестирования и критериев для обеспечения высокого качества вывода данных.

• Умение работать как самостоятельно, так и в команде.
• Способность наставлять и быть наставляемым, готовность адаптироваться и улучшаться.
• Поддержка и развитие конвейеров данных, извлечений Tableau и других запросов на разработку данных.
• Обеспечение качества вывода данных через строгие процессы самоконтроля.
• Твердое понимание логических и физических моделей, включая методологию Кимбелла.

• 3-5 лет опыта анализа данных и разработки решений ELT/ETL.
• 3-5 лет опыта работы с методологиями и инструментами ELT/ETL и облачных хранилищ данных (Snowflake, dbt и Prefect предпочтительно).
• 3-5 лет опыта работы с SQL, написание средних и сложных запросов.
• Опыт интеграции баз данных с отчетами с использованием API и обработки данных на различных платформах баз данных.
• Опыт работы с практиками проектирования программного обеспечения, реляционными базами данных и приложениями для отчетности на основе данных.
• Степень бакалавра или эквивалентный опыт работы в технической области.

• Опыт создания конвейеров данных с использованием Python.
• Опыт использования Prefect как инструмента оркестрации.
• Опыт создания и/или использования семантического или метрического слоя.
• Знание методологии Кимбелла.

Наша структура оплаты труда учитывает затраты на труд на разных географических рынках США. Для данной позиции мы предлагаем годовую зарплату в диапазоне от $79,800 до $216,600, в зависимости от местоположения и факторов, связанных с работой, таких как знания, уровень должности и опыт. В процессе найма наш рекрутер предоставит дополнительную информацию о конкретном диапазоне зарплат для места работы.

• План пенсионных накоплений 401(k) с корпоративным соответствием.
• Комплексные медицинские льготы, включая медицинское, стоматологическое покрытие, центры здоровья на месте, программы оздоровления и бесплатные приемы у специалистов по поведенческому здоровью.
• Гибкие графики работы, включая возможности работы из дома.
• Программы признания с наградами, такими как поездки, наличные и оплачиваемый