В Deloitte мы продолжаем расширяться и ищем Инженера по данным с прочными знаниями в PySpark, Python, AWS и системах контроля версий Git для работы в нашей команде Artificial Intelligence & Data и участия в национальных и международных проектах.
Мы ищем тебя, если ты:
- Выпускник или имеешь степень магистра в области Компьютерной инженерии, Науки о данных или аналогичных областях.
- Имеешь от 2 до 5 лет опыта работы инженером по данным, занимаясь обработкой больших объемов данных.
- Обладаешь опытом работы с PySpark и Python для разработки процессов ETL и конвейеров данных.
- Разрабатывал решения с использованием сервисов AWS.
- Имеешь опыт работы с системами контроля версий, предпочтительно Git.
- Овладел лучшими практиками разработки ПО, такими как унитационные тесты и оптимизация.
- Понимаешь базы данных, моделирование данных и SQL.
- Обладаешь способностью работать в команде, решать проблемы и работать в динамичной среде.
С нами ты будешь отвечать за:
- Проектирование и разработка решений: Создание и поддержка масштабируемых и эффективных решений для больших объемов данных.
- Сотрудничество: Работа с мультифункциональными командами для понимания требований к данным и предложений адекватных решений.
- Разработка ETL: Реализация и оптимизация процессов ETL с использованием PySpark, гарантируя качество и целостность данных.
- Обработка данных: Реализация и оптимизация задач по обработке данных с использованием сервисов AWS, таких как Glue или S3.
- Мониторинг и оптимизация: Контроль и улучшение производительности конвейеров данных.
- Интеграция с AWS: Использование сервисов AWS для хранения, обработки и анализа данных.
- Разработка кода: Написание чистого кода на Python для задач обработки данных и ETL, интеграция решений по инженерии данных в конечные продукты.
- Контроль версий: Использование Git для контроля версий, поддержания адекватной документации и создания среды для совместной разработки.
- Документация: Документирование процессов, рабочих потоков и архитектур для обмена знаниями и ссылок.
Мы предлагаем:
- Гибридно-гибкий рабочий режим
- Гибкая система вознаграждений, медицинское обслуживание, страхование здоровья, жизни и от несчастных случаев.
- План непрерывного обучения и возможности для профессионального развития.
- Культура обратной связи для поддержки твоего непрерывного обучения.
- Участие в Программах социальной активности и волонтерства на национальном и международном уровнях.
- Доступ к широкому спектру культурных и спортивных мероприятий
Теперь выбор за тобой! Если ты считаешь, что эта позиция для тебя, нажми ‘Отправить заявку сейчас’ и заполни свой профиль, чтобы мы могли рассмотреть твою заявку. Если ты подходишь под профиль, наша команда по подбору персонала свяжется с тобой, чтобы узнать тебя лучше.
С этого момента мы проведем тебя через наш процесс отбора, и начнется твоя история в Deloitte.
Какое влияние ты создашь?
Название компании: Deloitte
Название вакансии: Data Engineer AI&