Data Engineer

О компании CloudKubed:

CloudKubed — это инновационная консультационная компания по цифровой и облачной трансформации. Наши клиенты доверяют нам выполнение значимых программ технологической трансформации как в государственном, так и в частном секторах. Наша команда, состоящая из приземленных людей, разделяет страсть к достижению успешных результатов для наших клиентов. По мере нашего роста мы ищем амбициозных людей, которые разделяют наши ценности и хотят присоединиться к этому увлекательному пути.

О работе: Инженер данных

В качестве инженера данных в CloudKubed вы присоединитесь к нашей технологической команде и сыграете важную роль в предоставлении решений, ориентированных на данные, нашим клиентам. Вы будете проектировать и внедрять архитектуру данных на платформе Azure, используя стандартные инструменты работы с данными. Сотрудничество с клиентами и внутренними командами будет ключевым для определения стандартов работы с данными, практик и общих моделей.

Ключевые обязанности

• Проектирование и внедрение архитектуры данных, соответствующей бизнес-требованиям.
• Проведение бизнес-встреч для сбора требований и перевода их в технические решения.
• Определение и внедрение стандартов данных, практик и общих моделей.
• Совместная работа с клиентами и внутренними командами для обеспечения успешного внедрения решений по работе с данными.

Требования

• Подтвержденный опыт в инженерии данных с глубоким пониманием паттернов проектирования данных.
• Опыт разработки и внедрения моделей данных, конвейеров для трансформации данных и рабочих процессов.
• Сильный опыт в проектировании, разработке, внедрении, модульном тестировании, устранении неполадок и поддержке процессов ETL.
• Умение проектировать, внедрять и оптимизировать SQL запросы через индексацию, партиционирование и денормализацию.
• Умение использовать PySpark для платформ обработки данных на основе Spark.
• Знание архитектуры данных типа lake-house.
• Знание языков программирования (например, Java, Python) и инструментов визуализации/исследования данных.
• Понимание концепций Data Warehouse.
• Опыт настройки производительности SQL и оптимизации запросов.
• Сертификация по инженерии данных, например, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.
• Знание экосистемы Azure, включая Azure Analysis Services, Power BI, Azure Synapse Analytics и Azure Data Lake Storage.
• Умение работать с заинтересованными сторонами и понимать их требования.
• Отличные коммуникативные навыки для эффективного представления сложных идей.
• Пропаганда лучших практик и непрерывного обучения.

Желательные требования

• Опыт работы в технологической консультационной компании.
• Опыт работы в фармацевтике, медицине или смежной области.
• Глубокие знания управления метаданными и соответствующих инструментов.
• Усовершенствованные навыки устранения неполадок.
• Опыт работы с клиентами государственного сектора.

Что мы вам предлагаем

• 10% бонус, зависящий от результатов работы.
• Гибкие варианты удаленной работы.
• Приватное медицинское обслуживание через нашего партнера Vitality Health.
• Обучение и сертификация для развития вашей карьеры.
• Регулярные мероприятия и встречи.
• 28 дней ежегодного отпуска (+ государственные праздники).
• Повышенная оплата больничных.
• С