Data Engineer, Analytics (MPKDE2)

В Meta Platforms, Inc., ранее известной как Facebook Inc., мы являемся пионерами в технологической индустрии, создавая инновационные технологии, которые трансформируют способы связи людей и построения сообществ по всему миру. С момента запуска в 2004 году, наша миссия развивалась от поддержки 2D цифрового взаимодействия до создания погружающих опытов дополненной и виртуальной реальности. Если вы готовы формировать будущее социальных технологий, мы приглашаем вас претендовать на должность Инженера по данным, аналитики (MPKDE2).

Будучи инженером по данным в Meta, вы будете:

• Проектировать, моделировать и реализовывать решения по хранению данных для поддержки принятия обоснованных решений в компании.
• Создавать продвинутые модели данных и визуализации для различных сценариев использования и продуктов.
• Работать совместно с инженерами, менеджерами продуктов и учёными в области данных для решения потребностей в данных и эффективного представления ключевых выводов.
• Управлять SLA для наборов данных, улучшать фреймворки для ведения журналов данных и надзирать за безопасностью данных и управлением данными.
• Решать сложные задачи интеграции данных с использованием оптимизированных паттернов ETL, используя как структурированные, так и неструктурированные источники данных.
• Упрощать и улучшать разработку потоков данных, панелей управления и систем для повышения продуктивности и влияния.
• Влиять на стратегические решения продукта благодаря глубокому анализу данных и сотрудничеству с межфункциональными командами.

Кандидаты должны иметь:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, информационных систем, математики, статистики, анализа данных, прикладных наук или смежных областей.
• По крайней мере пять лет опыта работы после получения степени бакалавра на позициях, связанных с инженерией данных.
• Знание случаев использования больших данных, проектирования пользовательских ETL, объектно-ориентированного программирования, проектирования схем, SQL, анализа данных и систем MapReduce или MPP.
• Профессионализм в программировании на Python.

Работа в Meta выходит за рамки инноваций продукта, помогая людям и сообществам. Присоединившись к Meta, вы будете работать с талантливыми людьми, которые страстно стремятся переопределить будущее технологий и социального взаимодействия. Более того