Присоединяйтесь к нашей команде в качестве инженера по данным: создание финансовых систем нового поколения в Amazon

Готовы ли вы разрабатывать финансовые системы будущего, которые управляют миллиардами транзакций и работают на передовых технологиях, таких как Amazon Cloud? Команда автоматизации финансов Amazon ищет квалифицированного инженера по данным, способного обрабатывать огромные объемы данных, сложные бизнес-правила и масштабировать распределенные архитектуры на мировом уровне.

Обзор возможностей

Дайте возможность миллионам клиентов, партнеров и поставщиков Amazon по всему миру. Вы будете ключевым в создании программного обеспечения, обрабатывающего ежедневные транзакции — от покупок и платежей до учета запасов, комиссионных и расчетов налогов в различных юрисдикциях. Эта роль позволит вам создавать с нуля, влияя на новые функции продукта и направления с помощью ваших инновационных решений.

Что вы будете делать

Будучи ключевым членом нашей команды, вы будете разрабатывать удобные в обслуживании, надежные и масштабируемые приложения, которые улучшают информационную архитектуру Amazon. Регулярно вы будете решать новые и захватывающие проблемы, преобразовывая их в переиспользуемые компоненты для широкого инженерного сообщества. Вам предстоит участвовать во всех аспектах инженерии данных — от создания новых систем и функций до глубокого погружения в извлечение данных, их прием и обработку.

Какой вы

Идеальный кандидат обладает сочетанием сильных аналитических и решающих навыков, глубоким опытом разработки программного обеспечения и страстью к созданию устойчивых и значимых программных решений. Вы процветаете в коллаборативной среде, эффективно сотрудничая как с внутренними командами, так и с внешними заинтересованными сторонами, и вас ведет желание наставничества и повышения квалификации ваших коллег.

Предпочтительные квалификации

Привнесите свой опыт, включая:

• Более 3 лет опыта в области инженерии данных.
• Доказанная способность к созданию и эксплуатации распределенных систем с высокой доступностью, обрабатывающих большие объемы данных.
• Опыт работы с технологиями AWS, такими как Redshift, S3, AWS Glue, EMR, Kinesis, FireHose, Lambda, а также понимание рол