Data Engineer (Databricks Specialist)

В Bayer мы - визионеры, которые нацелены на решение самых сложных проблем мира и стремимся к тому, чтобы "Здоровье для всех, Голод никому" не было лишь возможностью, а стало реальностью. Наша приверженность вдохновляет нас в каждом проекте, побуждая преодолевать границы возможного. Присоединяйтесь к нам, чтобы превратить вашу страсть в значимую и влиятельную карьеру среди талантливых и разнообразных умов. Сделайте разницу, помогая нам двигать изменения и инновации. Ваш путь к удовлетворенной карьере начинается здесь, в Bayer, где ваша работа будет касаться жизней людей по всему миру.

Готовы применить вашу страсть на практике? Присоединяйтесь к Bayer для участия в жизненно важных проектах, которые воплощают нашу миссию "Здоровье для всех, Голод никому". На переднем крае принятия решений, основанных на данных, наша инновационная компания ищет талантливого Инженера по данным, специализирующегося на Databricks и облачных технологиях. На этой роли вы улучшите наши процессы цепочки поставок, финансов и закупок, переводя внутренние хранилища данных в облачные среды, такие как Databricks и BigQuery, предоставляя видение решений и поддержку.

• Разработка и создание масштабируемых конвейеров данных с использованием Databricks и Apache Spark, обеспечивая их соответствие стратегическим бизнес-потребностям.
• Автоматизация процессов для повышения эффективности и поддержки внедрения новых технологий в Bayer.
• Создание инструментов для детальной аналитики, информирующей значимые бизнес-решения.
• Поддержка интеграции новых технологий, с учетом тенденций рынка, чтобы Bayer оставался на переднем крае инноваций.
• Обеспечение принятия решений на основе данных и соблюдение ИТ-направлений.
• Выступление в качестве связующего звена между ИТ и бизнес-функциями, облегчая внедрение мультифункциональных инструментов.

• Степень бакалавра в области информатики или инженерии.
• Подтвержденный опыт работы с Databricks, Apache Spark и другими технологиями обработки больших данных.
• Практический опыт работы с SQL, Python и Java, наряду с созданием масштабируемых ETL-конвейеров в AWS.
• Как минимум 4 года опыта работы в области хранения данных