Data engineer | Datastage

Описание компании

Более 20 лет Группа Talan консультирует компании и государственные организации, помогая им в реализации проектов трансформации в Люксембурге и за рубежом. Имея представительства на пяти континентах и более чем 5000 сотрудников, мы играем ключевую роль в технологическом развитии крупнейших корпораций в таких областях, как Искусственный интеллект, Облачные вычисления, Большие данные, Интернет вещей и Блокчейн.

В Talan Luxembourg наша команда из 160 профессионалов охватывает четыре основные области: Технологии данных, Облачные и прикладные сервисы, Кибербезопасность и инфраструктура, и Консалтинг. Каждый консультант получает руководство от лидера группы, который является экспертом в той же области, обеспечивая индивидуальную поддержку в развитии карьеры. Мы стремимся к повышению квалификации нашей команды посредством постоянного обучения и проводим командные мероприятия на протяжении всего года для укрепления нашего сообщества.

Наслаждайтесь рабочим пространством, отвечающим вашим потребностям, с нашими тремя офисами, расположенными в Люксембург-гаре, Бертранже и Эмеранже.

Описание должности:

Название должности: Инженер по данным | DataStage

Будучи инженером по данным в Talan, вы будете:

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать конвейеры ETL, обеспечивая бесперебойную интеграцию данных.
• Тесно сотрудничать с бизнес-командами для понимания требований к данным и разработки индивидуализированных решений, удовлетворяющих как операционные, так и регуляторные потребности.
• Оптимизировать производительность процесса ETL, выявляя и устраняя узкие места, тем самым обеспечивая доступность и качество данных.
• Активно участвовать в моделировании данных и проектировании схем для обеспечения целостности и консистентности данных в системах.

Квалификация:

Что мы ищем в инженере по данным:

• Доказанный опыт разработки решений ETL с использованием IBM DataStage, с глубоким пониманием концепций преобразования данных.
• Владение SQL-запросами для извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL), а также для аналитики и целей отчет