Присоединяйтесь к нашей команде в качестве инженера по данным в Similarweb!

О Similarweb:

В компании Similarweb мы занимаемся созданием будущего цифровых технологий, раскрывая силу интернета для поддержки бизнеса по всему миру. Благодаря нашим уникальным решениям в области обработки данных, мы помогли более чем 4300 клиентам, среди которых такие гиганты, как Google, eBay и Adidas. В 2021 году мы с гордостью осуществили первичное публичное предложение акций на Нью-Йоркской фондовой бирже и продолжаем расти и инновировать каждый день.

Возможность:

Мы в поиске опытного инженера по данным для усиления нашей команды Digital Insights (DI), известной своими индивидуальными услугами для наших клиентов высшего уровня. Вы будете напрямую подчиняться менеджеру команды науки о данных в нашем динамичном отделе исследований и разработок.

Почему вы незаменимы:

Будучи важной частью нашей команды DI, вы будете разрабатывать и поддерживать сложные данные моделей для анализа больших объемов данных, вносить инновации в продуктовые решения и поддерживать наши усилия в области искусственного интеллекта и машинного обучения в самом сердце Similarweb.

Вы будете:

• Создавать и совершенствовать пайплайны для обработки больших данных.
• Играть ключевую роль в разработке и внедрении масштабируемых систем с использованием различных технологий.
• Работать в тесном сотрудничестве с мотивированными инженерами и учеными в области данных.
• Разрабатывать и внедрять решения в облачной среде AWS, используя Databricks и PySpark.

Кого мы ищем:

Идеальные кандидаты должны:

• Иметь степень бакалавра в области компьютерных наук или в смежной области, или обладать эквивалентным опытом.
• Иметь страсть к созданию масштабируемых, отказоустойчивых систем.
• Иметь по меньшей мере 3 года опыта в разработке серверного программного обеспечения на языках Go или Python.
• Иметь твердый опыт построения масштабируемых веб-API и знакомство с микросервисной архитектурой, AWS и реляционными базами данных такими как PostgreSQL.
• Быть знакомыми с технологиями Big Data, такими как Spark, Databricks и Airflow.