Data Engineer, FAE

В Amazon мы улучшаем нашу команду технологий финансов операций, ответственную за анализ многомиллиардных операционных расходов по всему миру. Нам нужен опытный Инженер по данным, чтобы помочь нам создавать решения для аналитики по входящим расходам, переменным и фиксированным затратам, внешней логистике и обслуживанию клиентов.

Будучи инженером по данным в Amazon, вы будете работать с большими массивами данных в одной из самых крупных и сложных сред хранилищ данных в мире. Вы будете тесно сотрудничать с бизнес-командами для анализа инициатив по снижению затрат и решения уникальных бизнес-проблем творческими решениями.

Ваши обязанности будут включать проектирование и разработку аналитической среды с использованием сторонних и внутренних инструментов, моделирование метаданных и создание отчетов и дашбордов. Используйте передовые технологии, такие как Redshift, Hadoop, Hive и Pig, и разрабатывайте масштабируемые запросы, оптимизируя производительность на миллиардах строк данных.

• Проектировать и поддерживать инфраструктуру хранилища данных/озера данных, используя стек больших данных AWS, Python, Redshift и др.
• Разрабатывать и управлять процессами ETL, получая данные из различных систем для создания единой модели данных для аналитики и отчетности.
• Создавать дашборды с использованием инструментов бизнес-аналитики, таких как Quicksight, для использования высшим руководством.
• Предоставлять возможности как технически подкованным, так и непрофильным пользователям проводить собственную аналитику и составление отчетов.
• Сотрудничать с менеджерами по продукту, финансами, инженерными и продажными командами для поддержки новых требований к аналитике.
• Эффективно управлять несколькими запросами одновременно, приоритизируя по мере необходимости.

Мы ценим баланс между работой и личной жизнью и поощряем вас находить гармонию между профессиональной и личной жизнью. Наши гибкие рабочие часы помогут вам найти свой баланс.

Кандидаты могут быть из Сиэтла, Вашингтон, США, или из других локаций Amazon по всему миру.

Кандидаты с по крайней мере одним годом опыта работы инженером по данным, знанием моделирования данных, хранилищ данных и построения ETL-пайплайнов будут идеальными. Владение