Data Engineer (f/m/x)

Job expired!

Exmox, со штаб-квартирой в Гамбурге, является пионером в сфере AdTech, ориентированным на разработку передовых продуктов в области перформанс-маркетинга. Мы стремимся беспрепятственно соединять рекламодателей с их самыми ценными пользователями через наши инновационные, собственные решения. Наша уникальная бизнес-модель выделяет нас среди других, так как мы вознаграждаем пользователей за тестирование и активное участие в продуктах наших клиентов.

Мы гордимся нашим динамичным подходом и разнообразным клиентским портфолио, в который входят некоторые из крупнейших имен в индустрии мобильных игр. Вступая в захватывающую фазу масштабирования, мы ищем амбициозных людей, увлеченных вкладом в наш рост.

Готовы ли вы внести значимый вклад? Присоединяйтесь к нашей растущей команде и играйте ключевую роль в формировании будущего перформанс-маркетинга. Давайте вместе исследовать новые горизонты и переопределить возможности в этой яркой отрасли.

  • Активно формируйте свою позицию, внося новые идеи и участвуя в процессах.
  • Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые системы обработки данных clickstream с использованием таких сервисов AWS, как Kinesis Data Streams, Delivery Firehose, Lambda функции, и S3 buckets.
  • Реализовывать данные трансформации и логику обработки с использованием PySpark для эффективного управления и анализа данных.
  • Оптимизировать и устранять неполадки в существующих каналах данных для обеспечения высокой производительности и надежности.
  • Сотрудничать с кросс-функциональными командами для интеграции данных из различных источников в наше DataLakehouse на DataBricks.
  • Использовать Python и SQL для манипуляции данными, запросов и задач валидации.
  • Мониторить производительность каналов данных, проактивно выявляя и устраняя проблемы для обеспечения качества и целостности данных.
  • Держаться в курсе передовых практик и технологий в области инженерии данных.
  • Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях.
  • Сильные навыки в области Python, SQL и PySpark для манипуляции и обработки данных.
  • Практический опыт работы с DataBricks и сервисами AWS (например, S3, Kinesis, Lambda) или аналогичными технологиями.
  • Умение проектировать, реализовывать и оптимизировать процессы ETL, а также оркестровать ETL рабочие потоки.
  • Хорошее понимание концепций построения хранилищ данных, предпочтительно с акцентом на модель DataVault.
  • Опыт работы с GitLab CI/CD pipelines.
  • Знание PostgreSQL будет плюсом.
  • Знание передовых практик в области интеграции данных и обеспечения их качества.
  • Отличные навыки решения проблем и внимание к деталям.
  • Умение работать самостоятельно и эффективно взаимодействовать в команде.
  • Сильные навыки коммуникации и межличностного общения. Свободное владение английским языком в устной и письменной форме.

Баланс между работой и личной жизнью

Мы ценим отдых и баланс между работой и личной жизнью. Наслаждайтесь 30 днями оплачиваемого отпуска ежегодно.

Компенсация транспортных расходов

Мы предоставляем билеты на общественный транспорт.

Профессиональное развитие

Углубляйте свои навыки с годовым бюджетом на обучение в размере 1 500 евро.

Workation

Комбинируйте отпуск с работой благодаря нашим ежегодным возможностям для workation.

Абонемент в спортзал

Доступ к более чем 7,000 спортзалов и сп