Data Engineer (GCP) | Luxury Retail Sector

Компания: Capgemini Portugal

Местоположение: Лиссабон, Португалия

Присоединяйтесь к Capgemini Portugal в качестве Инженера по данным (GCP) и работайте в команде с некоторыми из самых престижных и инновационных компаний в индустрии роскоши. Мы рады предложить уникальную возможность внести свой вклад в мирового класса техническую команду в нашем современном Техническом Компетенционном Центре в Лиссабоне.

Наш клиент известен владением престижными Домами, празднующими свое выдающееся мастерство, непревзойденное творчество и прорывные технологии. Они посвящены поддержанию уникального наследия и ценностей своих Домов и предприятий, давая им возможность успешно и ответственно развиваться в долгосрочной перспективе.

Будучи инженером по данным в нашем Техническом Центре в Лиссабоне, Вы будете:

• Работать вместе с командой по работе с данными и руководством для создания надежных конвейеров данных на нашей облачной платформе.
• Тесно сотрудничать с различными руководителями доменов и владельцами продуктов данных для оценки потребностей и разработки решений в рамках GCP.
• Очищать, трансформировать и управлять сырыми данными из множества источников в надежные продукты данных.
• Реализовывать тесты для поддержания качества и надежности данных.
• Документировать продукты данных для поддержания универсального понимания размерностей и метрик данных.
• Применять лучшие практики программной инженерии к аналитике, включая контроль версий, тестирование и непрерывную интеграцию.
• Идентифицировать и автоматизировать процессы преобразований для повышения эффективности.

Кандидаты должны иметь университетскую степень в области информатики, науки о данных, финансов, математики, физики, либо иметь сопоставимый опыт работы.

Идеальный кандидат будет иметь:

• По крайней мере 4 года опыта в аналогичных инженерных ролях.
• Высокие навыки программирования на Python и SQL.
• Доказанный опыт работы с облачными сервисами, предпочтительно GCP. Знакомство с Terraform, BigQuery, Docker, Kubernetes, Airflow и GitLab будет явным преимуществом.
• Опыт работы с инструментами визуализации и анализа данных, такими как Looker, будет полезен.
• Отличные комму