Data Engineer - GenAI Apps

О нас: Qventus открывает новые горизонты в управлении операциями в сфере здравоохранения с нашей передовой платформой для принятия решений в реальном времени. Наша основная миссия - оптимизировать процессы в здравоохранении, позволяя медицинским работникам оказывать исключительный уход за пациентами с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML).

Мы в поисках творческого и инновационного Инженера данных, который возглавит разработку инструментов ИИ, расширяющих возможности клиницистов. Эта роль имеет ключевое значение в команде, стремящейся использовать наш технологический стек для улучшения клинических рабочих процессов и результатов для пациентов.

• Разрабатывать, создавать прототипы и итерировать новые функции и приложения с использованием таких инструментов, как Python, SQL, Databricks, DBT и AWS.
• Работать в тесном сотрудничестве с межфункциональными командами для интеграции технологий ИИ, улучшающих принятие решений в клинических настройках.
• Строить и поддерживать масштабируемые, эффективные пайплайны данных для поддержки аналитики и функционала на базе ИИ.
• Участвовать в полном цикле разработки — от концепции до развертывания — чтобы обеспечить надежные и устойчивые решения на базе ИИ.
• Способствовать лучшим практикам кодирования, тестирования и развертывания в команде, содействуя культуре отличия и инноваций.

• Проектировать и внедрять эффективные решения и модели баз данных для хранения и извлечения данных.
• Анализировать и оптимизировать структуры баз данных, оценивая операции клиентов, приложения и потребности в программировании.
• Обеспечивать соответствие реализаций баз данных внутренним и внешним нормативам.
• Поддерживать информационные системы для функционирования компании.
• Создавать подробные отчеты о проектировании и архитектуре баз данных для высшего руководства.

Кандидаты должны иметь подтвержденный опыт работы в качестве Инженера данных или в аналогичной роли, с экспертизой в Python, SQL и знакомством с инструментами AWS, Databricks и DBT. Глубокое понимание систем баз данных, добычи данных и исключительные аналитические навыки являются жизненно важными. Опыт работы над проектами ИИ или ML, особенно в сфере здравоохранения, будет дополнитель