Data Engineer I

Расположенная в Ирвайне, штат Калифорния, компания EKN Engineering, активно развивающаяся компания, специализирующаяся на гражданском строительстве и консалтинге в области технологий, в поиске опытного Инженера по данным I для усиления нашей динамичной команды. Будучи ключевым сотрудником в EKN Engineering, вы будете использовать передовые стратегии управления данными для влияния на инженерные проекты и продвижения важных бизнес-инсайтов.

В качестве Инженера по данным вы будете:

• Разрабатывать, создавать и поддерживать надежные данные pipelines и инфраструктуру для работы с большими объемами данных из различных источников.
• Сотрудничать с межфункциональными командами для понимания потребностей в данных и разработки решений, соответствующих целям компании.
• Улучшать рабочие процессы данных и оптимизировать ETL процессы для эффективного управления данными на платформах аналитики.
• Обеспечивать целостность данных посредством проверок качества, валидации и систем мониторинга.
• Создавать индивидуальные модели данных и архитектуры для поддержки продвинутой аналитики и предсказательного моделирования.
• Оставаться в курсе последних технологий и практик инженерии данных для непрерывной инновации и решения сложных бизнес-задач.
• Предоставлять техническое лидерство и способствовать атмосфере обучения и развития внутри команды.

Кандидаты должны обладать:

• Не менее 3-5 лет опыта в соответствующей роли.
• Степень бакалавра или выше в области компьютерных наук, инженерии или в смежных областях.
• Выраженный опыт в создании и оптимизации данных pipelines и ETL процессов с использованием современных инструментов, таких как Apache Spark, Airflow и AWS Glue.
• Продвинутые навыки программирования на Python с умением писать эффективный и легко поддерживаемый код.
• Владение SQL и знакомство как с реляционными, так и с NoSQL базами данных, такими как PostgreSQL и MongoDB.
• Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS или Azure, включая практические навыки работы с сервисами, такими как S3, EC2 и Redshift.
• Знание инструментов визуализации данных и концепций BI (например, Tableau, Power BI) является желательным.
• Исключительные способности к решению проблем, аналитический склад ума и внимание к деталям.
• Эффективные коммуникативные навы