Инженер по данным II - Riot Data Products, Путь игрока в Riot Games

Присоединяйтесь к нашей инновационной команде

В Riot Games мы даем возможность нашим инженерам по данным использовать их глубокие технические знания наряду с страстью к играм для создания уникальных опытов, которые вовлекают и радуют наших игроков. Будучи старшим инженером по данным в команде Пути Игрока (PJ), ваша роль выходит за рамки игры; вы будете инновационно создавать решения, основанные на данных, которые поднимут опыт игрока на новый уровень в наших различных играх.

О роли

Будучи инженером по данным в Riot Games, вы будете неотъемлемой частью команды PJ, работая над проектированием, созданием и поддержанием надежных архитектур данных, которые поддерживают наш цикл разработки игр. Вы будете сотрудничать с талантливой командой инженеров, ученых-данных и аналитиков, используя свои знания в области масштабных систем данных для разработки эффективных решений, которые улучшают игровые опыты и операции. Отчитываясь перед менеджером по команде Пути Игрока в сфере Фандома и Опыта, вам будет поручено преобразовывать сырые данные в информацию, которая мощно влияет на решения и улучшает взаимодействие с нашими игроками.

Ключевые обязанности

Вам будут доверены обязанности, гарантирующие высокие стандарты в наших процессах:

• Быть сторонником превосходства в инженерии данных, включая поддерживаемость и масштабируемость кода и архитектур данных.
• Наставничество и поддержка вашей команды, повышение их квалификации и создание условий для непрерывного обучения.
• Внедрение инновационных решений на основе данных, которые положительно влияют на опыт игроков, особенно в критических моментах игры.
• Разработка и совершенствование мартов данных и систем телеметрии, применимых в предстоящих играх, обеспечивающих будущую масштабируемость и возможность повторного использования.
• Обеспечение защиты и безопасности данных игроков на всех платформах.

Что мы требуем

• Более 5 лет опыта работы инженером по данным/программным обеспечением с историей проектирования и внедрения масштабных систем данных.
• Продвинутое владение Python, PySpark, SQL и инструментами оркестрации данных, такими как