Data Engineer II

Местоположение: Ирвайн, Калифорния

Обзор компании: EKN Engineering является пионером в области гражданского строительства и технологического консалтинга, известным своим быстрым ростом и инновационными решениями. Базируясь в Ирвайне, Калифорния, мы в настоящее время ищем опытного Инженера по данным для укрепления нашей динамичной команды и вклада в наши прорывные проекты.

В качестве ключевого члена нашей команды Инженер по данным будет использовать обширные массивы данных для получения инсайтов, оптимизации процессов принятия решений и повышения эффективности наших инженерных проектов. Ваш опыт поможет сформировать архитектуру данных, поддерживающую сложные аналитические и проекты машинного обучения.

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать надежные потоки данных и инфраструктуру, обеспечивая эффективный сбор, хранение и обработку данных из разнообразных источников.
• Работать совместно с межфункциональными командами, такими как операционный персонал, разработчики программного обеспечения и аналитики данных, для интерпретации потребностей в данных и разработки решений, соответствующих бизнес-целям.
• Оптимизировать рабочие процессы с данными и улучшать процессы ETL для повышения эффективности загрузки, трансформации и внесения данных в аналитические платформы.
• Обеспечивать строгие стандарты качества данных, методы валидации и системы мониторинга для гарантии целостности и точности данных.
• Создавать настроенные модели данных, схемы и структуры для усиления продвинутой аналитики, машинного обучения и предсказательного моделирования.
• Следить за последними тенденциями в области технологий, инновациями в инженерии данных и лучшими практиками отрасли, используя эти знания для предложения прогрессивных решений.
• Предоставлять техническое лидерство и способствовать культуре, посвященной непрерывному обучению и развитию.

• Минимум 5 лет соответствующего профессионального опыта.
• Степень бакалавра или выше в области компьютерных наук, инженерии или в схожих областях.
• Доказанный опыт в проектировании, разработке и оптимизации потоков данных и процессов ETL с использованием современных инструментов и фреймворков (например, Apache Spark, Airflow, AWS Glue).
• Продв