Data Engineer III

В Jumio мы ищем опытного Инженера по Данным III, чтобы улучшить наши возможности в управлении качеством данных и их управлении. Расположенный в живописном Prestige Tech Park III, Jumio является центром инноваций, особенно в областях машинного обучения и искусственного интеллекта, что обеспечивает основу для прорывных достижений в защите онлайн-идентификации и финтех-решениях.

Инженер по Данным III будет совершенствовать наши возможности обработки данных, сосредотачиваясь на улучшении пригодности данных, используемых в наших аналитических и принимающих решения платформах. Эта роль включает в себя руководство динамичной командой инженеров по данных для создания надежных пайплайнов данных, управления большими наборами данных и обеспечения исключительного качества и целостности данных в наших источниках систем.

• Выполнять детальный анализ тенденций входящих данных и качества, выявляя критические точки роста и области для улучшения.
• Разрабатывать и поддерживать комплексные проверки качества данных и согласовывать данные на различных платформах для обеспечения их точности и надежности.
• Развивать и поддерживать процессы управления данными, демонстрируя экспертизу в управлении метаданными, происхождением данных и контролем доступа пользователей.
• Тесно сотрудничать с межфункциональными командами для обеспечения безупречной интеграции и соответствия стандартов и политик данных.
• Наставлять специалистов начального уровня, создавая атмосферу постоянного обучения и соблюдения стандартных практик качества данных в отрасли.
• Использовать передовые инструменты ИИ для создания надежных профилактических мер для повышения операционной производительности и соответствия стандартам данных.

• Глубокое понимание управления качеством данных, стандартов управления и связанных с ними технологий с не менее чем 6-летним соответствующим опытом.
• Опыт работы с большими наборами данных, оптимизация SQL и программирование на Python, PySpark или Scala.
• Знакомство с облачным инженерингом данных на платформах, таких как Azure, AWS или GCP.
• Доказанные лидерские качества в сложной глобальной организации и способность работать в матричной среде.
• Практические знания фреймворков качества данных (DAMA, DCAM) и опыт внедрения инструментов автоматизации тестиров