Data Engineer Intern Summer 2024

Раскройте свой потенциал с помощью увлекательной стажировки! Компания Divergent Technologies, Inc. ищет высокомотивированного и талантливого стажера-инженера по данным, чтобы революционизировать интеграцию технологий и производства в нашей предстоящей программе лета 2024 года. Если у вас глубокая страсть к инженерии данных и разработке программного обеспечения, вы можете стать идеальным кандидатом для присоединения к нашей динамичной команде в стремлении поднять технологии на новую высоту.

В качестве ведущей технологической компании, Divergent Technologies разработала передовую, интегрированную производственную систему Divergent Adaptive Production System (DAPS™), которая использует машинное обучение для улучшения инженерии, производства и сборки сложных автомобильных конструкций и подсистем. Сертифицированная как поставщик первого уровня для глобальных автомобильных OEM, Divergent сейчас также решает критически важные задачи в секторах аэрокосмической промышленности и обороны.

Во время вашей стажировки в качестве стажера-инженера по данным вы будете:

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать цепочки передачи данных и ETL-процессы для поддержки интеграции и трансформации данных.
• Оптимизировать рабочие процессы данных для повышения эффективности и масштабируемости.
• Реализовывать надежные проверки качества данных и мониторинг, обеспечивающие целостность и точность наших систем данных.
• Сотрудничать с нашими командами по науке о данных и аналитике для обеспечения бесперебойного доступа к данным и их удобного использования.
• Работать над интеграцией различных внешних сервисов, включая Jira, Splunk, Oracle, MES и ERP в наши системы.
• Возглавлять проекты и разрабатывать фреймворки, которые предлагают инновационные решения для наших внутренних и основанных на клиентах проблем.

Идеальный кандидат будет обладать:

• Степенью бакалавра или магистра в области информатики, инженерии данных или в смежной области.
• Продвинутыми знаниями SQL и знакомством с реляционными базами данных и инструментами для хранения данных, такими как AWS Redshift, Google BigQuery или Snowflake.
• Подтвержденным опытом работы с языками программирования, такими как Python, Java, C++, или Scala.
• Твердым пониманием технологий интеграции и трансформации данных, а также архитектур данных-озер и данных-складов.
• Отличными навыками реш