Инженер по данным

Наша компания Мы существуем, чтобы объединять уникальных людей и вместе исследовать мир возможностей. Bailey Abbott - это прогрессивная и динамическая консалтинговая фирма в области информационных технологий, работающая в государственном и частном секторах. Люди - сердце всего нашего дела. Мы вдохновляем и поддерживаем наших сотрудников и наших клиентов. Мы приносим веселый настрой и позитивное отношение ко всем нашим задачам. Мы уверенно применяем наши знания и опыт для решения проблем, создавая более простые и высококачественные решения. Мы достигаем трансформационных результатов, смело двигая бизнес вперед. Уверенность и доверие - основные принципы выдающихся результатов, и мы ценим ответственность за наши обязательства. Наш коллектив Наши IT-консультанты специализируются на творчестве, сотрудничестве и энтузиазме. Будучи стойкими сторонниками перемен, мы бросаем вызов традиционному мышлению с помощью инновационной технологии и методов, постоянно исследуя креативные способы противодействия сложности. Вы можете усилить свой профессиональный портфель, работая с Bailey Abbott, благодаря опыту работы с разнообразными клиентами, отраслями, технологиями и методиками, сохраняя при этом стабильность постоянной работы. Вакантная должность Bailey Abbott предлагает заманчивую возможность для инженера по данным стать частью нашей команды специалистов по интеллектуальному анализу данных. Вы будете работать в активном сообществе практиков, это позволит вам использовать их многолетний опыт и знания. В обязанности инженера по данным входит: - Воплощать в жизнь принципы Bailey Abbott, применяя свои навыки и знания для решения проектов клиентов - Разрабатывать и поддерживать ETL (Извлечение, преобразование, загрузка) конвейеры для приема, обработки и преобразования данных в нашем data lake на базе AWS - Разрабатывать и реализовывать эффективные модели данных и схемы для поддержки качества и надежности данных - Применять ваше знание SQL и NoSQL баз данных для улучшения хранения и извлечения данных - Использовать технологии больших данных, такие как Apache Spark, Hadoop или AWS Glue, для обработки и анализа больших наборов данных - Сотрудничать со специалистами по анализу данных, аналитиками и заинтересованными сторонами для понимания бизнес-требований и предоставления ценных решений в области данных - Писать качественный, масштабируемый код на таких языках, как Python, Java или Scala, для поддержки задач по инженерии данных - Постоянно контролировать, устранять неполадки и оптимизировать конвейеры данных для эффективности и надежности - Оставаться в курсе лучших практик в индустрии и новых технологий для стимулирования инноваций в нашей платформе для работы с данными Требования - Степень бакалавра в соответствующем направлении или эквивалентный профессиональный опыт - Подтвержденный опыт работы в инженерии данных или аналогичной роли - Уверенное владение SQL и NoSQL базами данных, понимание манипуляции данными и запросами - Опыт работы с ETL конвейерами, моделированием данных и проектированием схем - Знакомство с технологиями больших данных, такими как Apache Spark, Hadoop или AWS Glue - Владение языками программирования, такими как Python, Java или Scala - Исключительные навыки решения проблем с вниманием к деталям - Эффективные коммуникационные навыки и умение работать в команде в условиях Agile - Сертификат AWS или соответствующий опыт работы с облачными технологиями приветствуется Предлагаемые льготы - Оплаченный отпуск в день рождения - Доступ к программе помощи сотрудникам - Гибкий график работы - Регулярные корпоративные мероприятия, включая обеды для всей команды раз в месяц - Возможности для профессионального развития и постоянного обучения - Финансовые льготы через наш Дисконт-магазин Наши клиенты имеют разнообразные профессиональные бэкграунды, так же как и мы. Мы привлекаем талантливых людей из разных сфер жизни, используя их многообразный опыт для стимулирования инноваций. Мы приветствуем заявки от кандидатов любого происхождения, чтобы еще больше обогатить команду Bailey Abbott. Bailey Abbott. Исследуйте возможное.