Data engineer Lead/architect

Добро пожаловать в Expleo! Мы рады объявить об открытии вакансии Главного инженера данных/Архитектора с обширным практическим опытом в Big Data. Мы ищем кандидатов, которые могут привнести свои знания в наши инновационные проекты. Если у вас есть страсть к Big Data, впечатляющие аналитические и лидерские навыки, и вы готовы присоединиться к команде высшего уровня, эта роль для вас.

Компания: Expleo

Название должности: Главный инженер данных/Архитектор

Опыт: 14+ лет практического опыта в Big Data

Специальные требования: Опыт работы с системами платежных шлюзов

Как Главный инженер данных/Архитектор в Expleo, вы будете:

• Определять и достигать стратегической дорожной карты для архитектуры Big Data и управления данными предприятия.
• Устанавливать стандарты для проектирования, разработки, настройки, развертывания и обслуживания решений Big Data.
• Проводить исследования передовых методов работы с данными, включая текстовый майнинг, обнаружение данных и проектирование баз данных.
• Разрабатывать случаи использования, функциональные спецификации, проектные спецификации и ERD.
• Архитектурировать решения, которые соответствуют нашему видению аналитической архитектуры будущего.
• Тесно сотрудничать с проектными командами, оказывая руководство и поддержку на различных этапах SDLC.
• Обеспечивать соблюдение стандартов и рекомендаций по архитектуре.
• Предоставлять экспертизу по Hadoop, NoSQL и инструментам/платформам визуализации данных.
• Руководить командой дизайнеров/разработчиков, направляя их через жизненный цикл реализации системы.
• Взаимодействовать с заинтересованными сторонами для обеспечения успешного выполнения проекта.
• Внедрять новые платформы инфраструктуры данных для захвата данных транспортных средств, обеспечивая конфиденциальность, безопасность данных и передовую аналитику.
• Проектировать высокопроизводительные архитектуры с отказоустойчивостью, используя технологии Big Data и технологии потоковых данных.
• Разрабатывать модули для обработки данных и поиска в реальном времени.
• Реализовывать масштабируемые, высокопроизводительные архитектуры, улучшая требования к отсутствию простоев при развертывании продукта.
• Использовать алгоритмы машинного обучения для предиктивной аналитики.
• Обеспечивать своевременную доставку и качество нескольких модулей проекта и команд разработки.
• Проводить обзор кода и предоставлять техническую экспертизу для обеспечения соответствия руководящим принципам разработки.

Идеальные кандидаты будут иметь:

• Степень в области компьютерных наук или соответствующей инженерной области (BE/ME/BTech/MTech/MSc/MCA).
• Соответствующие отраслевые сертификаты, такие как Big Data Architect.
• Сильные аналитические, межличностные, лидерские и организационные навыки.

Необходимые навыки:

• Опыт работы с распределенными масштабируемыми хранилищами данных Big Data или NoSQL технологиями, такими как Cassandra, Cosmos DB, HBase или Big Table.
• Знание Apache Hadoop и связанных фреймворков, таких как HDFS, MapReduce, YARN, ZooKeeper, Pig, Hive и Storm.
• Знание таких инструментов, как Spark, Tableau, Kerberos и Postgres.
• Экспертиза в J2EE технологиях, включая разработку WebServices и интеграцию корпоративных приложений.
• Опыт работы с технологиями Message Queue, такими как RabbitMQ или ActiveMQ.
• Практический опыт работы с инструментами ETL, такими как Informatica, Talend и