Data Engineer

Job expired!

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве инженера по данным в Plain Concepts

О роли

Мы расширяем нашу команду Data & Analytics в Plain Concepts, и мы ищем инженера по данным. Независимо от того, имеете ли вы опыт в этой области или увлечены технологиями, наибольшее значение для нас имеют ваш опыт работы с облачными решениями и стремление к постоянному обучению. Вступите в роль, где AGILE автономные, мультидисциплинарные команды напрямую управляют проектами для разработки и внедрения лучших решений.

Основные обязанности

Вы будете участвовать в предпродажных процессах, связываясь с клиентами с начальных фаз, чтобы определить бизнес-потребности и вывести оптимальные технические решения. Вы будете вносить свой вклад в разработку данных платформ и определять, как искусственный интеллект может принести пользу бизнес-стратегиям. Ожидается, что вы будете внедрять лучшие практики в данных инжиниринге и искусственном интеллекте, разрабатывать проекты с нуля с минимальным надзором и участвовать в проектировании архитектуры систем. В вашем арсенале будет создание ETL с использованием Spark (Python), разработка проектов в облаке (особенно Azure) и создание масштабируемых конвейеров с технологиями, такими как Airflow и Data Factory.

Требования

Мы ищем кого-то с обширным опытом в предпродажах, отличными знаниями экосистемы данных и искусственного интеллекта Microsoft Azure (включая Databricks, Data Factory, Synapse, Data Explorer, Azure Storage) и твердыми навыками в Python и PySpark для обработки больших объемов данных. Опыт создания данных конвейеров, внедрения готовых к производству моделей машинного обучения и знакомство с технологией MLOps также важны. Вы должны владеть инструментами контроля версий, базами данных SQL и NoSQL и иметь высокий уровень английского языка. Очень важно быть командным игроком!

Почему стоит присоединиться к нам?

Мы предлагаем конкурентоспособные зарплаты, соответствующие вашему опыту, гибкий 35-часовой рабочий график без сокращения зарплаты и возможность полной удаленной работы. К льготам относится гибкий план выплат (покрывающий питание, транспорт и уход за детьми), комплексное медицинское и стоматологическое страхование без стоимости, бюджеты на обучение и сертификацию Microsoft, еженедельные занятия английским яз