Data Engineer - Platform Services & Governance

Описание компании

Checkout.com – передовая финтех-компания, стремящаяся помочь бизнесу и их сообществам процветать в цифровой экономике. В качестве стратегического платежного партнера мировых брендов, таких как Wise, Hut Group, Sony Electronics, Homebase, Henkel, Klarna и многих других, мы предоставляем гибкую облачную платформу для платежей, разработанную для производительности и масштабируемости. Наши решения помогают предприятиям запускать инновационные продукты и предоставлять клиентам приятный опыт.

Мы гордимся тем, что включены в список Forbes Cloud 100 и признаны компанией, аккредитованной как отличное место для работы. Наши команды разнообразны и инклюзивны, они стимулируют совместные инновации для создания превосходного опыта для наших торговцев и партнеров. Присоединяйтесь к нашему пути по созданию цифровой экономики завтрашнего дня.

Checkout.com в поиске талантливого инженера по данным для присоединения к нашей команде Data Platform. Наша цель – разработать платформу данных мирового класса, которая будет поддерживать наши продукты и аналитику. По мере роста нашей платформы, ключевыми областями фокуса становятся управление данными, их качество и доступ к превосходным сервисам платформы.

Команда Data Platform отвечает за обеспечение внутренних команд всеми средствами для легкого сбора, хранения, обработки и использования данных для создания отчетов или решений для решения бизнес-задач. Мы стремимся максимально увеличить время, которое команды тратят на решение проблем, минимизируя технические затраты на внедрение, развертывание и мониторинг.

Наша основная технологическая стек включает в себя:

• Kafka для передачи сообщений
• Flink для (почти) реальной обработки данных
• Datahub как каталог данных
• Snowflake как наш дата-центр
• Airflow для планирования
• DBT для преобразования данных
• Monte Carlo для мониторинга

В этой роли вы будете создавать сервисы для платформы, мониторить и поддерживать ее возможности, с особым акцентом на управление платформой, FinOps, мониторинг и возможности по внедрению.

Все наши глобальные офисы работают по гибридной модели, с обязательным присутствием в офисе три раза в неделю (вторник, среда и четверг). В офисные дни мы предлагаем отличные закуски, завтрак и обед во всех локациях.

Основные обязанности

• Сотрудничество с кросс-функциональными командами для понимания их потребностей в данных и разработки индивидуальных решений
• Оптимизация нашего стека данных для производительности, масштабируемости, экономической эффективности и наблюдаемости
• Внедрение инфраструктуры для обеспечения пользователей средствами для создания, размещения, мониторинга и развертывания решений по данным
• Улучшение управления данными и доверия к нашим наборам данных путем внедрения data products и data contracts
• Применение стратегий безопасности данных и управления данными в пакетных и потоковых средах с обеспечением доступности для пользователей
• Решение комплексных задач в области данных
• Предоставление практической поддержки для систем на основе событий, включая триаж инцидентов и анализ первопричин

О вас

• Опыт работы с облачными дата-центрами, предпочтительно Snowflake
• Высокий уровень владения SQL и Python
• Опыт работы с инструментами инфраструктуры как кода, такими как Terraform
• Знание разработки и внедрения CI/CD конвейеров
• Инженерный бэкграунд с интересом к данным
• Креативный и внимательный к деталям решатель проблем
• Ориентированный на конечного пользователя в проектировании и создании систем
• Знание практик управления данными