Data Engineer (Product Analytics)

Присоединяйтесь к Meta (ранее Facebook Inc.), пионеру цифровых инноваций, создающему технологии, которые соединяют людей и способствуют глобальному развитию бизнеса. С историей революционных изменений в коммуникации через платформы вроде Messenger, Instagram и WhatsApp, Meta теперь лидирует в освоении пространства за пределами традиционных цифровых экранов с технологиями дополненной и виртуальной реальности. Мы создаем будущее социального взаимодействия, и мы хотим, чтобы вы стали частью этого пути.

В роли инженера по данным, сосредоточенного на аналитике продукта, ваша работа будет включать:

• Проектирование, внедрение и поддержание решений для хранилищ данных с целью совершенствования дизайна и разработки продукта.
• Управление планами хранилищ данных и решение конкретных проблем для различных продуктов.
• Создание и внедрение надежных систем логирования данных для обеспечения доступности данных, тесное сотрудничество с нашей командой инфраструктуры для решения проблем с данными.
• Взаимодействие с инженерами, менеджерами по продукту и специалистами по данным для понимания и удовлетворения требований к данным, а также перевод их в значимые визуальные данные и идеи.
• Развитие экспертизы в управлении данными, поддержание стандартов в области конфиденциальности, безопасности, соответствия и качества в вашей сфере.
• Запуск новых моделей данных и визуализаций в производственной среде, оптимизация процессов извлечения и загрузки данных.
• Определение и управление SLA для наборов данных, обеспечение непрерывной работы и эффективности производственных процессов.

Идеальный кандидат будет обладать:

• Степенью магистра в области компьютерных наук, инженерии, информационных систем, статистики, анализа данных, прикладных наук или в смежной области. Признаются эквивалентные зарубежные степени.
• Не менее 12 месяцев профессионального опыта в роли, связанной с наукой о данных.
• Доказанные навыки проектирования ETL, объектно-ориентированного программирования, SQL, проектирования схем, моделирования данных и Python.

Эта позиция предусматривает работу на удаленке из любой точки Соединенных Штатов.

Диапазон заработной платы: от 174,271 до 196,900 долларов в год, плюс бонусы, акции и комплексные льготы. Точная компенсация может варьиров