Data Engineer

Job expired!

FocusKPI ищет талантливого Инженера по данным, чтобы присоединиться к команде одного из наших видных клиентов, предоставляя необходимую поддержку и экспертизу в области Инженерии данных. Эта роль имеет ключевое значение, так как вы будете заниматься управлением и оптимизацией конвейеров ETL/ELT и хранилища данных, что является ключом к анализу тенденций и деятельности в предложениях продуктов наших клиентов.

Местоположение: Удаленная работа - открыта для любого места в США
Длительность: 6 месяцев
Оплата: От $60/час

В качестве Инженера по данным вы будете:

Сотрудничать с бизнес-командами для проектирования и развертывания масштабируемой данных платформы, способной обрабатывать разнообразные наборы данных.
Овладевать моделированием данных, конвейерами данных, качеством данных и хранилищами для поддержки стратегического принятия решений.
Проектировать, создавать и поддерживать эффективные конвейеры ETL/ELT.
Создавать интеграции с системами третьих сторон для улучшения источников данных и квалификации.
Наделять средства аналитики и визуализации возможностью извлекать значимые инсайты из обширных наборов данных.
Тесно сотрудничать с командами продукта, инженерии и науки о данных, управляя полным жизненным циклом данных, включая управление и соблюдение нормативных требований.

Чтобы преуспеть в этой роли, вы должны воплощать наши ключевые ценности: быть осознанным, ориентированным на множество заинтересованных сторон, индивидом с высокой честностью и стремлением к совершенству. Ваши технические навыки должны включать:

Более 4 лет профессионального опыта в инженерии данных.
Экспертиза в языках программирования, таких как Java, Scala или Python.
Продвинутые навыки SQL и знакомство с технологиями больших данных, такими как Snowflake, BigQuery или Data bricks.
Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных (MySQL, PostgreSQL, Cassandra и т. д.) и инструментами оркестрации рабочих процессов, такими как Airflow.
Знание облачных сервисов (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure).
Знание протоколов блокчейна, происхождения данных и управления данными.
Отличные коммуникат