В HEINEKEN Vietnam роль Data Engineer в нашем хабе данных и аналитики APAC является ключевой для улучшения нашей стандартизированной и масштабируемой инфраструктуры данных по всему предприятию. Эта позиция расположена в бурлящем городе Хошимин и предлагает гибкость гибридной рабочей среды.
Будучи Data Engineer, вы будете непосредственно участвовать в реализации стратегии HEINEKEN через стандартизированные основы данных по региону. Работая вместе с динамичной командой в отделе D&T, ваша цель будет заключаться в обеспечении процессов извлечения, трансформации и хранения данных «от начала и до конца» с использованием передовых серверлесс-сервисов Azure. Это включает развертывание моделей и аналитических решений, адаптированных к конкретным функциям в предприятии.
- Разработать и поддерживать процессы обработки данных в реальном времени и офлайн, трансформации и хранения.
- Управлять действиями, такими как обеспечение качества, миграция и интеграция данных, а также развертывание решений, обеспечивая оптимальную ценность для бизнеса.
- Реализовывать и развивать процессы ETL, линейность данных и наблюдаемость для масштабного сбора данных из различных источников.
- Проектировать эффективные потоки данных для надежного перемещения данных, интегрируя модульное и интеграционное тестирование.
- Предоставлять техническую поддержку в выявлении бизнес-проблем и разработке умных решений на основе данных.
- Способствовать сотрудничеству в гибкой рабочей среде для успешной работы команды и взаимодействия со стейкхолдерами.
- Постоянно самосовершенствоваться и следить за передовыми аналитическими техниками и подходами.
Потенциальные кандидаты должны иметь степень бакалавра/магистра в области статистики, математики или смежной области. Также приветствуются заявки от лиц с эквивалентным рабочим опытом. Кроме того, вы должны обладать:
- Как минимум тремя годами опыта работы в аналитической роли или роли data science.
- Продвинутым знанием Python, в том числе всесторонними возможностями аналитики данных.
- Компетенциями в области программной инженерии с твердым опытом в модульном и интеграционном тестировании и ООП.
- Опытом работы с большими объемами данных с использовани