Data Engineer (Remote)

О компании KnowBe4
KnowBe4 — это провайдер крупнейшей в мире платформы для обучения осведомленности в области безопасности и имитации фишинговых атак, который получил признание на международном уровне. Благодаря помощи организациям в борьбе с социальной инженерией и повышении уровня безопасности принимаемых решений, KnowBe4 уже неоднократно входил в рейтинги Fortune как одно из лучших мест работы для женщин, представителей поколения миллениалов и в сфере технологий. Среди достижений компании — сертификация "Отличное место для работы" в 8 странах и множество других наград, включая звание "Лучшее место работы" по версии Glassdoor.

В KnowBe4 мы ценим радикальную прозрачность, высочайшую ответственность и непрерывное профессиональное развитие в рамках инклюзивной рабочей среды. Независимо от того, работаете ли вы удаленно или в офисе, наша культура поощряет веселье и вовлеченность через различные мероприятия, которые улучшают рабочую жизнь наших сотрудников.

Выполняя роль Инженера по данным в KnowBe4, вы будете играть ключевую роль в разработке и совершенствовании пайплайнов данных, критически важных для реализации проектов ИИ и улучшения внутренних операций. Вы будете сотрудничать над инновационными решениями, которые используют технологии ИИ и AWS для повышения организационной эффективности и пользовательского опыта.

• Разработка и оптимизация пайплайнов данных, интегрирующих различные решения для упрощения внутренней обработки и анализа данных для развития RAG.
• Обеспечение масштабируемости, надежности и эффективности всех компонентов инфраструктуры данных с использованием передовых технологий AWS.
• Поддержка создания и внедрения моделей машинного обучения в сотрудничестве с данными учеными и инженерами.
• Реализация и поддержание лучших практик управления данными, безопасности и соответствия на платформах AWS.
• Постоянное следование передовым технологиям и достижениям в области инженерии данных и экосистем AWS, рекомендация инновационных инструментов и методологий.

• Бакалавриат или магистратура в области компьютерных наук, инженерии или смежной дисциплины.
• Обширный опыт работы с инженерией данных с фокусом на AWS, включая проектирование и разработку надежных пайплайнов данных и архитектур.
• Зн