Data Engineer, Research IDS

В Lilly мы совмещаем заботу с открытиями, чтобы улучшать жизни во всем мире. Расположенная в Индианаполисе, Индиана, мы являемся ведущей медицинской организацией, стремящейся к открытию лекарств, меняющих жизнь, лучшему управлению заболеваниями и поддержке сообществ через благотворительные усилия.

Присоединяйтесь к нам в качестве Инженера по данным в команде Research IDS. Если вы полны решимости оказать глобальное воздействие, эта позиция для вас.

В качестве инженера по данным вы будете управлять как структурированными, так и неструктурированными данными для поддержки принятия решений, бизнес-процессов и цифровых услуг. Вы будете считаться экспертом в продуктах облачной базы данных и давать рекомендации по облачным сервисам.

• Жизненный цикл информации: Применяйте политики и стандарты для приобретения, валидации, интеграции, доступа, хранения и архивирования данных.
• Стратегия информации: Определяйте рамки для обеспечения соблюдения норм и стандартов по данным.
• Управление информацией: Обеспечивайте надежность, пригодность и защиту данных в организации.
• Управление информационными ресурсами: Управляйте таксономиями, качеством данных и основными/референтными доменами данных.

Важные навыки включают коммуникации, лидерство, работу в команде, решение проблем, деловую хватку, технические стандарты, реализацию проектов и знание отрасли.

Взаимодействуйте с бизнес-подразделениями, переводя бизнес-требования в технические решения. Это включает в себя:

• Определение требований и обеспечение вовлеченности бизнес-ролей.
• Участие в обзорах дизайна для обеспечения прослеживаемости требований.
• Сотрудничество с коллегами из IT для поиска оптимальных решений.
• Следите за новыми инструментами и технологиями для влияния на IT-стратегии.

• Более 5 лет практического опыта работы с сервисами AWS, AWS CloudFormation (CFT), CI/CD, AWS CodePipeline и CodeBuild.
• Опыт программирования на SQL и Python.
• Опыт обработки данных ETL в облаке AWS и использования инструментов оркестрации, таких как Airflow.
• Глубокие знания озер данных, концепций данных и предложений AWS PaaS DB.
• Опыт проектирования моделей данных, оптимизации конвейеров данных и безопасности базы данных.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной дисциплины.
• Более 5 лет соответствующего опыта работы.

• Опыт работы в регулируемых средах и с внутренними системами обеспечения качества.
• Знание методологий Scrum/agile и облачной инфраструктуры.
• Опыт работы в фармацевтической или медицинской отрасли.
• Техническое любопытство и мотивация к инновациям.

Lilly IT создает и поддерживает передовые возможности, внедряя технологичные решения для продвижения нашей цели по созданию спасительных лекарств. Мы сосредоточены на практике разнообразного найма, чтобы привлечь различные навыки и перспективы к нашим инновационным решениям. Мы находимся на этапе быстрого роста с инвестициями в ультрасовременные производственные объекты, направленные на минимизацию воздействия на окружающую среду.

Примечание: Внутренним кандидатам следует обсудить эту возможность с их текущим руководителем перед подачей заявки.

Lilly не дискриминирует по признаку возраста, расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения,