Data Engineer

Lorgarithm — передовая компания в секторе аналитики данных, предоставляющая передовые решения предприятиям различных размеров. Наша миссия — давать клиентам возможность использовать аналитические данные для обоснованного принятия решений и ускоренного роста бизнеса. Как динамичная и инновационная компания, мы отдаем приоритет инновациям, командной работе и постоянному обучению.

Мы в поиске преданного и знающего инженера по данным, чтобы усилить нашу динамичную команду. Эта полная занятость идеально подходит для кого-то с крепким опытом в области инженерии данных и страстью к управлению обширными, сложными наборами данных. В Lorgarithm вы возьмете на себя ответственность за разработку и поддержку нашей архитектуры данных и оптимизацию потоков данных для поддержки наших проектов аналитики и машинного обучения.

- Проектирование, строительство и управление надежными данными.

- Иновация и поддержка моделей данных для бизнес-аналитики.

- Совместная работа с аналитиками и учеными-данными для соответствия спецификациям и целостности данных.

- Диагностика и устранение несоответствий данных и внедрение улучшений для повышения качества.

- Повышение производительности и масштабируемости каналов данных.

- Разработка и применение протоколов управления данными и безопасности.

- Оставаться в курсе новейших технологий инженерии данных и рекомендовать улучшения процедур.

- Предоставление технической экспертизы и поддержки в рамках межфункциональных команд.

- Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или в смежной области.

- Не менее 3 лет опыта работы в области инженерии данных или в смежных областях.

- Знание SQL и умение работать с реляционными базами данных.

- Навыки работы с инструментами ETL и методами интеграции данных.

- Знание языков программирования, таких как Python или Java.

- Знакомство с облачными сервисами, такими как AWS или Azure.

- Понимание принципов моделирования данных и создания хранилищ данных.

- Исключительные аналитические и решение проблем.

- Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде.

- Способность успешно работать в быстро меняющейся среде.

- Работа с последними технологиями и сложными деловыми сценариями.

- Инклюзивное, сотрудничающее рабочее место, которое ценит разнообразие и способствует профессиона