Присоединяйтесь к Talan в качестве инженера по данным Spark/Scala (М/Ж) - Постоянный контракт

О компании Talan

Talan, международный лидер в области инноваций и консультирования по трансформации технологий, основанный в 2002 году, приглашает вас присоединиться к нашей команде из 5000 профессионалов, стремящихся к инновациям, совершенству и решению сложных задач по всему миру. Наш разнообразный опыт охватывает консультирование по управлению и инновациям, улучшение и структурирование данных, а также интеграцию программных решений, включая облачные сервисы и приложения. Компания Talan придает большое значение инклюзивности, она признана за свой вклад в диверсификацию и корпоративную социальную ответственность. Узнать больше о наших обязательствах в области КСО можно здесь, а о наших инициативах по диверсификации здесь.

Обзор роли

Будучи инженером по данным в Talan, вы будете частью крепкой команды экспертов по данным, работающих над совершенствованием потоков данных для различных пользователей и участвующих в исполнительных фазах проектов BI и Big Data от PoC до внедрения. Ваша роль будет включать настройку процессов сбора данных, оптимизацию фреймворков данных, таких как Spark, и использование инструментов DevOps для упрощения решений. Эта позиция также включает в себя развитие понимания Big Data в нашем дивизионе данных.

Вы подходите?

Мы ищем кандидатов со следующими качествами:

• Инженерная степень или магистратура в технической области, такой как информатика, программная инженерия, статистика или математика, в сочетании как минимум с 2 годами опыта в области Big Data.
• Практический опыт в разработке программного обеспечения (Java, Scala, Python) и доказанные способности в разработке данных.
• Знание Spark или аналогичных распределенных фреймворков и облачных решений, например AWS, MS Azure или GCP.
• Опыт работы в среде DevOps, знакомство с инструментами автоматизации и мониторинга приложений, такими как Ansible, Git, Jenkins или Azure DevOps.
• Продвинутые навыки SQL и опыт работы с NoSQL базами данных, такими как HBase, Cassandra, MongoDB или ElasticSearch.

Ваша способность быстро адаптироваться к различным деловым контекстам и техническая грамотность для удовлетворения