Мы ищем опытного специалиста по работе с данными, чтобы поддержать нашего лидера по инженерии данных в усовершенствовании и непрерывном улучшении нашей архитектуры обработки данных. Эта роль жизненно важна для оптимизации потоков данных и сбора с целью поддержки разработки инструментов анализа данных и операционных инструментов всеобъемлющим образом.
В качестве специалиста по работе с данными, вы будете:
- Помогать команде в создании необходимой инфраструктуры для оптимального извлечения данных, их трансформации и загрузки из различных источников с использованием SQL и технологий добычи данных.
- Сотрудничать с бизнес-заинтересованными сторонами, и в частности с отделом FP&A, для определения потребностей в обогащении и автоматизации данных для интеграции в MDW flex area / D.ANA. (Google Cloud Platform/BigQuery) совместно с IS.
- Собирать большие и сложные наборы данных, которые соответствуют функциональным и нефункциональным бизнес-требованиям.
- Совмещать данные из различных источников для создания экспресс-анализов.
- Разрабатывать базовые аналитические инструменты, использующие данные из пайплайна для предоставления инсайтов о привлечении клиентов, операционной эффективности и других ключевых метриках бизнес-производительности.
- Создавать базовые интерактивные панели управления для мониторинга и выявления инсайтов по соответствующим KPI для экспресс-анализа с использованием технологий Microstrategy и Qlik Sense.
- Совместно с менеджером создавать системы для автоматического обнаружения аномалий и непрерывного мониторинга производительности.
- Поддерживать и обновлять инфраструктуру, наборы данных и аналитические инструменты со временем.
- Управлять всеми операционными задачами и связанной с ролью деятельностью.
Образование: Предпочтительно степень в области информатики или инженерии.
Опыт: Не менее 1 года на аналогичной должности или в смежных областях.
Технические навыки:
- Глубокие знания технологий баз данных.
- Профессиональные навыки работы с SQL.
- Опыт извлечения данных, их трансформации и загрузки из различных несвязанных наборов данных.
- Хорошие знания основных инструментов визуализации данных, предпочтительно Microstrategy и Qlik Sense.
- Владение английским языком и Microsoft Office.