Data Engineer - Sustainability

Краткое описание вакансии: Если вы опытный инженер по данным, движимый страстью к созданию первоклассных решений в области данных, Emerson предлагает вам захватывающую возможность поднять вашу карьеру на новый уровень в прогрессивной компании. Освойте наш самый современный технологический стек, включая платформу Microsoft Azure Cloud, и примитесь за проекты, требующие экспертных навыков в логическом моделировании данных, разработке и инженерии.

• Понимание и перевод бизнес-требований в технические спецификации для создания эффективных решений аналитики данных.
• Проектирование и внедрение комплексных решений по данным, совместно с техническими и функциональными командами.
• Создание и поддержка надежных данных пайплайнов с использованием Azure Data Factory, Azure Databricks и других соответствующих сервисов Azure.
• Интеграция данных из разнообразных источников в Azure Data Lake Storage и Azure SQL Data Warehouse.
• Разработка процессов трансформации данных с помощью инструментов типа Azure Data Factory и Azure Databricks, применяя SQL, TSQL и Python.
• Оптимизация пайплайнов данных и производительности баз данных для повышения эффективности и масштабируемости.
• Внедрение стандартов безопасности данных и обеспечение соответствия регламентам по защите данных.
• Участие в разработке стандартов жизненного цикла программного обеспечения и стандартов кодирования.
• Работа с руководством в области аналитики данных по картам дорожных служб и продуктов.
• Использование инструментов SharePoint и Power BI для управления данными, анализа и генерации инсайтов.
• Предоставление расширенной поддержки при устранении сложных операционных проблем.

Вы проактивный решатель проблем, который предвидит потребности клиентов и превосходит их ожидания. Будучи эффективным членом команды, вы обладаете глубоким пониманием групповой динамики и способствуете внедрению новых технологий. Ваша инициативность и устойчивость проявляются в сложных ситуациях, и вы отлично умеете использовать и создавать возможности.

• Не менее 5-10 лет опыта работы в инженерии данных.
• Высокая квалификация в работе с SQL-базами данных, хранилищами данных (Oracle, SQL, Snowflake) и процессами ETL.
• Экспертные знания служб обработки данных на основе Azure, включая Azure Data Factory и Azure Databricks.
• Знакомство с data lakes, управлением данных и механиз