Data Engineer

Job expired!

Дивизион или Полевой Офис: Дивизион Опыта и Обслуживания Клиентов

Департамент Позиции: Отдел Оплаты и Выставления Счетов

Местоположение: Корпоративный офис, Эри, штат Пенсильвания

Диапазон Зарплаты: $76,115 - $121,586

Указанный диапазон зарплат отражает национальный средний уровень и может варьироваться в зависимости от квалификации, опыта и уровня должности. Право на ежегодный бонус является дополнительным преимуществом.

В компании Erie Insurance, престижной компании из списка Fortune 500, мы гордимся нашей инклюзивной и разнообразной командной средой. С более чем 6000 сотрудниками и более чем 13000 независимыми агентствами, наше влияние охватывает 12 штатов и округ Колумбия. В Erie вы ценитесь не только за ваш труд — вы являетесь неотъемлемой частью сообщества, стремящегося к совершенству.

Erie Insurance делает все возможное, чтобы предложить сотрудникам исключительные льготы, включая:

  • Премиальное медицинское, стоматологическое и зрительное страхование с первого дня.
  • Щедрые компании вносят взносы, покрывающие до 97% стоимости премиумов.
  • Традиционный пенсионный план, выделяющий нас среди немногих компаний из списка Fortune 500, предлагающих такую льготу.
  • План 401(k) с матчингом от работодателя до 4%.
  • Всесторонний оплачиваемый отпуск, включая отпуска, личные дни и отпуск по уходу за ребенком.
  • Инвестиции в ваш карьерный рост через возмещение затрат на высшее образование.
  • Дополнительные льготы, такие как корпоративное страхование жизни, помощь в усыновлении, лечение бесплодия и соответствие благотворительным пожертвованием.

Эта позиция включает в себя проектирование, тестирование и поддержание систем управления данными средней сложности, поддержку разработчиков программного обеспечения ERIE и обеспечение оптимальной доставки данных. Роль является ключевой в автоматизации процессов данных и интеграции новых технологий для улучшения функциональности данных.

  • Разработка и оптимизация процессов приобретения и доставки данных.
  • Интеграция передовых технологий управления данными.
  • Подготовка данных для анализа и предиктивного моделирования.
  • Сотрудничество с ИТ и бизнес-партнерами для соглас