В Deloitte мы убеждены, что лучший способ справиться с вызовами окружающей среды — это привлечь исключительные таланты. Именно поэтому мы ищем людей, увлеченных технологическими инновациями и бизнес-трансформациями.
Как инженер по данным, вы будете отвечать за проектирование, построение и поддержку инфраструктур данных, необходимых для их управления и анализа в нашей технологической консалтинговой фирме. Ваша основная миссия — обеспечить доступность данных, их высокое качество и возможность анализа в реальном времени. Вы будете тесно сотрудничать с дата-сайентистами, аналитиками и другими техническими командами для предоставления надежных решений, которые поддержат стратегические и операционные решения компании. Кроме того, вы сыграете ключевую роль в разработке и поддержке решений генеративного искусственного интеллекта, интегрируя эти возможности в нашу инфраструктуру данных.
- Проектирование архитектур данных: Создание и оптимизация масштабируемых и эффективных архитектур данных.
- Интеграция данных: Разработка и управление конвейерами данных для интеграции различных источников, обеспечивая качество и согласованность данных.
- Управление базами данных: Администрирование и оптимизация реляционных и нереляционных баз данных.
- ETL/ELT: Проектирование и поддержка процессов извлечения, трансформации и загрузки данных.
- Автоматизация рабочих процессов: Внедрение и автоматизация потоков данных для повышения эффективности.
- Безопасность данных: Обеспечение соответствия решений политикам безопасности и конфиденциальности.
- Междисциплинарное сотрудничество: Работать с дата-сайентистами, аналитиками и другими заинтересованными сторонами для понимания и решения технических потребностей.
- Документация и лучшие практики: Документирование процессов и содействие лучшим практикам в управлении данными.
- Мониторинг и поддержка: Наблюдение и поддержка оптимальной работы систем данных.
- Разработка решений генеративного ИИ: Сотрудничество в создании инфраструктур данных для поддержки приложений генеративного ИИ.
Образование
Степень бакалавра или магистра в области информационных технологий, компьютерных наук, инженерии данных или сопутствующей области. Приветствуются сертификаты в областях технологий данных и искусственного интеллекта.
Опыт
Предыдущий опыт работы в роли инженера по данным или на аналогичных позициях, предпочтительно в секторе технологического консалтинга.
Технические навыки
- Опыт проектирования и управления базами данных, интеграции данных и разработки конвейеров данных.
- Способность решать сложные проблемы с данными.
- Умение сотрудничать с многопрофильными командами.
- Опыт управления проектами, связанными с данными.
- Способность к инновациям и поддержанию актуальности с последними технологиями в генеративном ИИ.
Технические возможности
- Языки программирования: Python, Java, Scala.
- Базы данных: SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra.
- Конвейеры данных: Apache NiFi, Talend, Airflow.
- Большие данные: Hadoop, Spark, Kafka.
- Облачные вычисления: AWS, Google Cloud Platform, Azure.
- Инструменты оркестрации: Apache Airflow, Luigi.
- API и микросервисы: Проектирование и внедрение.
- Безопасность данных: Шифрование, контроль доступа, соблюдение нормативных требований.