Data Engineer

О Rimac Automobili:

Мы являемся воплощением инноваций в мире передовых автомобильных технологий и гиперкаров. От концепции до создания, Rimac Automobili находится на передовой, формируя будущее с помощью переломных автомобилей, таких как Nevera. Наши сотрудничества с престижными партнерами вроде Porsche, Hyundai и Aston Martin отмечают нас как технологических пионеров в сфере высокопроизводительных электрических транспортных средств. В Rimac постоянно стремимся к преодолению границ и установлению стандартов.

Если вы преуспеваете в динамичной среде, преданы непрерывному обучению и хотите внести свой вклад, обладая предпринимательским духом, Rimac - ваша арена.

Будучи инженером по данным в Rimac, вы будете играть ключевую роль в формировании технологического ландшафта, выполняя следующие задачи:

• Установление и мониторинг стандартов производительности для моделирования и интеграции данных.
• Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения и организация обширных данных в Data Lakes.
• Создание сложных данных для обработки в реальном времени по структурированным и неструктурированным данным.
• Предложение инновационных решений для продвинутой архитектуры данных и предоставление технической поддержки второго уровня.
• Обеспечение качества данных, надежности и эффективного определения новых возможностей для приобретения данных.
• Тесное сотрудничество с инженерами BI и архитекторами для управления доставкой проектов.

• Доказанный опыт в управлении крупными проектами ETL и знакомство с различными базами данных.
• Экспертные знания инструментов вроде Spark, принципов работы в облаке, концепций MPP баз данных (Azure Synapse, Vertica или Snowflake) и платформ потоковой передачи событий (Azure Event Hub, Apache Kafka).
• Высокие аналитические способности, владение Python и твердое понимание DevOps и программной инженерии.
• Способность быстро адаптироваться и осваивать новые технологии.

Работа в Rimac означает быть на переднем крае технологий в динамичной и высокопроизводительной среде. Мы предлагаем льготы, способствующие профессиональному росту и улучшению личного благополучия:

• Владение через опционы на акции и участие в траектории роста компании.
• Гибкий график работы, всесторонние образовательные программы и поддержка непрерывного обучения.