Data Engineer -

Job expired!

О Kandji: Kandji является признанным лидером в управлении и обеспечении безопасности устройств Apple, которому доверяют ведущие компании, такие как Ramp, Notion и Groupon. Мы помогаем компаниям эффективно управлять и защищать их устройства Apple с помощью нашей продвинутой платформы, в которой представлено более 150 предварительно созданных автоматизаций, приложений и рабочих процессов. Kandji поддерживается известными инвесторами, включая Tiger Global и First Round Capital, и привлекла более $100 млн финансирования. Вступая в нашу команду, вы будете вносить вклад в нашу визию Device Harmony, где команды IT и InfoSec работают в тесном сотрудничестве.

Мы ищем квалифицированного инженера данных, страстно увлеченного оптимизацией процессов обработки данных и совершенствованием нашей структуры данных. Эта роль включает работу с сложными наборами данных и разработку масштабируемых решений для данных. Вы будете играть ключевую роль в принятии решений нашей компании на основе данных и будете на переднем крае нашей инновационной архитектуры данных.

Моделировать и структурировать сложные наборы данных для удовлетворения потребностей заинтересованных сторон
Автоматизировать процессы и повышать масштабируемость наших систем данных
Проектировать и реализовывать надежные решения для интеграции данных из различных источников
Разрабатывать инструменты для мониторинга и оценки эффективности и целостности данных
Участвовать в принятии архитектурных решений для продвижения нашей платформы данных

Требования к местоположению: Для этой позиции требуется работа в офисе три дня в неделю (с вторника по четверг) с возможностью дополнительных дней по мере необходимости по усмотрению руководства.

Более 3 лет опыта работы инженером по данным с обширными знаниями Python и SQL
Подтвержденный опыт работы с dbt, моделированием данных и архитектурами данных
Опыт работы как со структурированными, так и с неструктурированными наборами данных

Опыт работы с продуктами SaaS, ориентированными на безопасность
Знакомство с технологиями больших данных, такими как Apache Kafka, и форматами сериализации данных
Понимание применений в области науки о данных и операций машинного обучения