О компании Tekmetric:
Tekmetric — это передовая облачная система управления автомастерской, ориентированная на интуитивно понятный рабочий процесс и исключительное обслуживание клиентов. Основанная в Хьюстоне, Техас, в 2015 году, компания Tekmetric выступает за прозрачность, честность и инновации. Наш менталитет обслуживания ставит клиентов на первое место, обеспечивая надежное и быстрое обслуживание с первого дня. По мере нашего быстрого роста, ключевое значение имеет неизменное внимание к мнению наших клиентов.
Мы расширяем нашу команду динамичными кандидатами, которые стремятся улучшать наше лидирующее в отрасли программное обеспечение. Мы стремимся сделать нашу систему более интуитивно понятной, интегрируя функции, упрощающие жизнь нашим клиентам, оптимизировать внутренние процессы и укреплять прочные отношения с ведущими партнёрами отрасли. Наши клиенты любят наши продукты, мы любим обслуживать их и наслаждаемся совместным путешествием.
Роль: Data Engineer
В качестве Инженера по данным в Tekmetric вы будете играть ключевую роль в проектировании, реализации и поддержке нашей инфраструктуры данных и потоков данных. Сотрудничайте с кросс-функциональными командами, включая инженерную, продуктовую и коммерческую, чтобы обеспечить точность и доступность данных. Ваши навыки будут способствовать оптимизации потоков данных и их хранения, позволяя нам извлекать действенные инсайты и стимулировать инновации.
Ключевые обязанности:
- Создание масштабируемых трубопроводов данных с использованием Python, Spark и Airflow для передачи данных из различных приложений в наше озеро данных.
- Определение и внедрение долгосрочных технологических стратегий и дорожных карт инноваций в сфере инженерии данных.
- Обеспечение технического и исполнительного лидерства для команды инженеров данных.
- Работа с различными кросс-функциональными командами для поддержания целостности нашего хранилища данных и инфраструктуры.
- Сотрудничество с инженерными группами для улучшения методов генерации данных.
- Работа с получателями данных в Tekmetric для понимания тенденций использования и разработки удобных моделей данных.
- Вклад в общие инструменты и стандарты инженерии данных.
- Установление и продвижение лучших практик в области инженерии данных по всей компании.
Квалификация:
- Более 5 лет опыта в области разработки ПО с акцентом на данные.
- Экспертные знания SQL и одного или нескольких языков программирования (желательно Python, Java или Scala).
- Опыт работы с инструментами и фреймворками ETL (например, Apache Spark, Apache Airflow).
- Высокий уровень владения моделированием данных, проектированием архитектуры данных и трубопроводами ETL.
- Опыт работы с инфраструктурой пакетных и потоковых данных.
- Знание инструментов визуализации данных (например, Looker, Tableau и др.).
- Способность успешно работать в условиях быстрого и динамичного окружения.
- Степень в области компьютерных наук или инженерии.
- Гибридная модель работы для кандидатов, живущих в районе Арлингтона, Вирджиния.
Основные ценности:
Успешные кандидаты будут воплощать наши основные ценности:
- Создавать полезные вещи: Страсть к созданию новых решений или улучшению существующих для положительного воздействия.
- Мы все предприниматели: Любовь к изучению нового, успешная работа в динамичной обстановке, похожей на стартап, и способность эффективно руководить собой и другими.
- Да перед нет: Открытость и интерес к новым идеям, помощь другим в реализации их идей. Интеллектуальное любопытство и стратегическое мышление.