Data Engineer
- Data Engineer
- Other places
- 06/16/2024
- -
Основанная в 1923 году, компания SKF India предлагает ведущие в отрасли решения в сфере автомобильной и промышленной инженерии через пять технологических платформ: подшипники и блоки, уплотнения, мехатроника, решения по смазке и услуги. Превращаясь из ведущего производителя шариковых подшипников в фирму, основанную на знаниях, SKF помогает клиентам достигать устойчивого и конкурентоспособного бизнес-успеха.
SKF предлагает инновационные решения для автомобильного и промышленного секторов, способствуя достижениям в уменьшении трения, энергоэффективности и надежности оборудования. С сильным акцентом на инновации, основанные на исследованиях, SKF India предлагает индивидуальные решения с добавленной стоимостью, интегрирующие все ее технологические платформы.
Для получения дополнительной информации посетите: www.skf.com/in
SKF India была удостоена звания "Лучший работодатель 2024" Институтом лучших работодателей, признание за передовые практики по отношению к сотрудникам.
Узнайте больше на: Лучший работодатель 2024
Команда разработки технологий (TD) сосредоточена на разработке продуктов для клиентов, региональной инженерии, инновациях, внедрении новых технологий, тестировании, расследовании причин отказов и масштабировании от доказательств концепции (POC) до серийного производства. Наши компетенции включают:
Вместе мы переосмысливаем вращение для лучшего завтра, создавая интеллектуальные и чистые решения для людей и планеты.
Название должности: Инженер по данным
Руководитель: Владелец продукта
Тип роли: Индивидуальный вклад
Местоположение: Бангалор
Цель роли:
Проектирование, создание и поддержка инфраструктуры и систем данных для поддержки потребностей SKF Aerospace в данных. Используйте экспертные знания в области моделирования данных, интеграции, обработки, хранения, извлечения и оптимизации производительности для эффективного управления и использования данных аэрокосмической отрасли.
Технические метрики: Качество данных, время обработки, емкость хранения и доступность системы.
Бизнес метрики: Принятие решений на основе данных, рентабельность инвестиций в данные, безопасность и соответств