Data Engineer

О Signal - Кто мы? В Signal AI мы посвятили себя трансформации процесса принятия бизнес-решений с помощью передовых технологий искусственного интеллекта. Мы с радостью приглашаем страстных специалистов присоединиться к нашей динамичной и инновационной команде. Наш инклюзивный и гибкий рабочий стиль ценит разнообразие мнений и идей, что формирует нашу корпоративную культуру и способствует нашему успеху.

Какова ваша роль? Будучи инженером по данным в Signal AI, вы станете неотъемлемой частью слаженной, мультидисциплинарной команды. Наши команды не только ежедневно выпускают продукты, но и автономно определяют направление продукта и экспериментируют с новыми технологиями. Эта роль требует высокой квалификации в проектировании, реализации и совершенствовании цепочек обработки данных для внешней отчетности, преобразования новых бизнес-вызовов в выполнимые задачи для наших клиентов.

• Заниматься парным программированием в высоко коллаборативной среде.
• Разрабатывать и управлять процессом ETL, соединяющим инфраструктуру Signal с аналитическими моделями данных и средами.
• Автоматизировать обновление таблиц данных, проводить всесторонние проверки качества и поддерживать процессы ETL.
• Оптимизировать базы данных и управлять интеграцией сторонних или неструктурированных наборов данных.

Вы идеальный кандидат, если вы:

• Развиваетесь в среде кросс-функциональной команды с итеративным подходом, ориентированным на результаты.
• Приветствуете сотрудничество и владеете стратегиями разработки на основе общего кода через парное программирование.
• Поддерживаете культуру dev-ops, в рамках которой вы создаете, владеете и поддерживаете свои решения.
• Имеете опыт работы с масштабируемыми распределенными системами и понимаете, как строить устойчивые и контролируемые системы.
• Активны, обладаете сильными коммуникативными навыками и стремитесь учиться и применять новые навыки.
• Будет плюсом, если у вас есть опыт работы с Clojure, Terraform и AWS.

• Гибкая рабочая среда: получите преимущества нашей гибкой политики удаленной работы, включая возможности удаленной работы на 2-3 дня в неделю и сезонные полностью удаленные периоды.