Data Engineering Analyst II

Job expired!

Обзор компании:

Experian - не только ведущая глобальная информационная служба, но и центр, где мощь данных используется для создания возможностей для потребителей, бизнеса и общества в целом. Имея присутствие в 44 странах и штат сотрудников в 23 000 человек, мы гордимся тем, что входим в список 100 лучших компаний для работы по версии FORTUNE, и являемся постоянным участником списка 100 «Самых инновационных компаний мира» по версии журнала Forbes на протяжении пяти последовательных лет.

Основные обязанности:

  • Трансформировать текущие процессы ETL в автоматизированные версии.
  • Создавать и поддерживать таблицы баз данных; разрабатывать процессы ETL, обеспечивая своевременные обновления.
  • Мониторить и устранять неполадки для обеспечения точности обработки данных, решать любые вопросы качества.
  • Улучшать интеграцию и автоматизацию в процессах ETL, используя передовые приложения и инструменты.
  • Обновлять и адаптировать среду Redshift, отображая любые новые требования к данным и рост бизнеса.
  • Поддерживать полный словарь данных, документацию баз данных и справочные материалы.

Моделирование кредитного риска и маркетинга:

  • Выполнять ежегодные проверки моделей кредитов, рисков и маркетинга.
  • Создавать ежегодные диаграммы выполнения и распространять графики оценок для моделей.
  • Анализировать и исследовать стабильность модели, отслеживая смещения оценок и атрибутов со временем.

Разработка продукта:

  • Разрабатывать и поддерживать продукты, отслеживающие изменения атрибутов и моделей ежеквартально.
  • Помогать в разработке концепции продуктов и заниматься аналитикой вместе с старшими членами команды.
  • Бакалаврская степень в области информатики, науки о данных, инженерии данных или в смежной области.
  • 2-5 лет опыта работы в области инженерии данных с акцентом на разработку и поддержку процессов ETL.
  • Подтвержденный опыт работы с SQL, Python и PySpark.
  • Владение GitHub, облачными вычислениями, хранилищами данных и продуктами AWS (Redshift, S3, EMR, EC2).
  • Исключительные аналитические и решающие проблемы умения с навыком управления базами данных и автоматизированной отчетности.

В Experian мы ценим индив