Data Infrastrucure Engineer - K8/Flink (Remote)

#WeAreCrowdStrike - Присоединяйтесь к нам, и вместе мы будем прокладывать пути в сфере кибербезопасности с миссией остановить угрозы. В CrowdStrike мы не только разрабатываем революционные облачные платформы для борьбы со сложными киберугрозами; мы также заботимся о развитии талантов с страстью к инновациям и неизменной преданностью нашим клиентам. Будучи признанными за нашу выдающуюся рабочую среду, мы придаем большое значение включающей культуре с возможностью удаленной работы, которая гармонизирует баланс между работой и личной жизнью, продвигая вашу карьеру. Готовы ли вы лидировать с честностью и инновациями? Присоединяйтесь к миссии, которая имеет значение.

Мы ищем Инженера программного обеспечения для присоединения к нашей команде инженерии инфраструктуры данных, специализирующегося как инженера распределенных систем. Присоединяйтесь к нам в миссии по разработке гипермасштабируемого хранилища данных, нацеленного на выявление и противостояние киберпротивникам. Наша команда играет ключевую роль в архитектуре и поддержании платформ, которые централизуют данные, собранные платформой Falcon, упрощая доступ как для внутренних, так и для внешних заинтересованных сторон, чтобы использовать их в аналитике, машинном обучении и обнаружении угроз.

На этой должности вы будете сосредоточены на улучшении наших возможностей AWS и Дата Центра, внося вклад в наш обширный экосистему Flink. Идеальные кандидаты должны обладать надежным опытом в настройке и масштабировании кластеров больших данных (опыт работы с PB-масштабом является преимуществом) в средах Дата Центра или облака. Эта возможность включает в себя руководство разработкой передовой платформы Flink k8.

• Разрабатывать и внедрять масштабируемые крупномасштабные кластеры Flink/Spark на Kubernetes, оптимизируя работоспособность в дата-центрах.
• Разрабатывать микроприложения, которые повышают автоматизацию процессов Flink/Spark.
• Обеспечивать надежность, доступность и безопасность нашей инфраструктуры Flink/Spark на базе Kubernetes.
• Проектировать и управлять API, автоматизировать процессы и составлять отчеты для мониторинга производительности кластера.
• Поддерживать использование нашей инфраструктуры, позволяя инженерам, аналитикам и ученым-данным эффектив