Data Management Lead

В GSK мы стремимся кардинально изменить фармацевтическую отрасль. Наша команда по цифровой аналитике и управлению эффективностью проектов (DDAP) возглавляет этот процесс, интегрируя эффективное управление проектами исследований и разработок с надежными стандартами управления данными и аналитикой. Мы улучшаем цифровые возможности, облегчаем эффективное управление проектами и ресурсами, а также устанавливаем значимые критерии эффективности.

В качестве руководителя по управлению данными вы будете контролировать нашу систему управления данными, чтобы повысить качество и целостность наших данных на всех этапах разработки и коммерциализации лекарственных средств. Эта роль включает поддержание стандартов управления, создание качественных аналитических выводов из разнообразных наборов данных и продвижение инструментов для мониторинга качества данных в режиме реального времени и улучшение процессов.

Вы будете сотрудничать с различными заинтересованными сторонами GSK для внедрения шагов по зрелости системы управления данными в нашей ландшафте цифровых данных и аналитики. Ваш опыт также поможет в валидации, управлении и курации данных, обеспечивая высокие стандарты и соответствие на всех платформах.

• Разработать и усовершенствовать рамки управления данными и качеством в рамках PPM.
• Руководить созданием и периодическим обзором Плана управления качеством данных и панели инструментов, обеспечивая целостность данных во всех функциональных областях.
• Сотрудничать с менеджерами проектов (PM) для поддержания высоких стандартов качества данных.
• Проводить независимые обзоры после значительных проблем с данными для эффективного снижения рисков.
• Участвовать в реализации проектов-доказательств концепции для обеспечения взаимодействия данных и способствовать прогрессу в машинном обучении, онтологиях и автоматизации.
• Анализировать и картографировать потоки данных, гарантируя, что вся документация по данным, созданная командой, полная и точная.
• Вносить вклад в обучение и развитие членов команды и заинтересованных сторон новым практикам и технологиям данных.

Кандидатам следует иметь:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, экономики, финансов, естественных наук, программной инженерии, математики, биоинформатики или в смежной дисциплине.