Data Modeler II

Job expired!

В JLL Technologies, подразделении всемирно известного бренда JLL, мы переосмысливаем будущее недвижимости с помощью инновационных технологических решений. В рамках нашей миссии #JLLTechAmbitions, мы ищем опытного Специалиста по моделированию данных II для укрепления нашего Центра экспертизы в области программной инженерии. Эта роль предоставляет уникальную возможность разрабатывать масштабируемые, значимые технологические продукты для крупнейших имен в индустрии коммерческой недвижимости. Если вы стремитесь создавать ценность с помощью данных, приглашаем вас присоединиться к нам и формировать будущее недвижимости для лучшего мира.

Будучи Специалистом по моделированию данных II, вы будете играть ключевую роль в создании и улучшении нашей платформы для отчетности и аналитики. Используя данные из наших бизнес-ориентированных веб-приложений, вы будете сосредоточены на:

  • Моделировании данных и их маппинге для преобразования сложных бизнес-требований в масштабируемые решения.
  • Создании действенных дашбордов и аналитических инструментов.
  • Оптимизации структур данных для максимальной производительности, обеспечивая эффективное извлечение и обработку данных.

Глубокие знания Python, JavaScript и AWS, наряду с сильным опытом в анализе данных, моделировании и разработке отчетов, высоко ценятся.

  • Разработка и развитие эффективных моделей данных в соответствии с бизнес-потребностями.
  • Интеграция разнородных источников данных при сохранении консистенции и соответствии стандартам моделирования данных.
  • Анализ данных для выявления закономерностей и тенденций, которые способствуют принятию решений и повышению качества.
  • Сотрудничество с заинтересованными сторонами для определения потребностей в бизнес-аналитике, отчетности и решениях для хранилищ данных.
  • Наставничество над младшими членами команды, содействие внедрению лучших практик и постоянному обучению в команде.
  • Степень в области компьютерных наук, инженерии или смежной области.
  • Профессионализм в SQL и реляционных базах данных, с глубоким пониманием принципов размерной моделирования и принципов хранилищ данных.
  • Опыт работы с облачными платформами, особенно с AWS, и зн