Data Quality Analyst

Обзор организации:

JPMorgan Chase & Co., ведущая мировая финансовая компания, обладает значительным присутствием с активами в размере 2,6 триллиона долларов и операциями более чем в 60 странах. С более чем 240 000 сотрудниками мы обслуживаем миллионы потребителей, малых предприятий, а также некоторых из наиболее известных корпоративных, институциональных и государственных клиентов. Наш широкий спектр услуг охватывает Управление активами и богатством, Корпоративный и инвестиционный банк, Коммерческое банковское дело и Банковское обслуживание потребителей и сообществ.

Обзор функции:

В самом центре наших операций находится команда операций с референтными данными сторон, которая поддерживает соответствие, управляет и поддерживает референтные данные, обеспечивая их соответствие стандартам компании и регуляторным требованиям. Наша миссия - повышение качества референтных данных по всей компании, поддерживая соответствие в глобальном бизнесе и функциях JPMorgan Chase, способствуя культуре, ориентированной на качество и непрерывное улучшение.

О роли - Управление исключениями в качестве данных:

Команда управления исключениями в качестве данных играет ключевую роль в управлении исключениями, связанными с атрибутами CIP стороны, управлении дублирующимися сторонами и предоставлении дополнительных поддерживающих услуг. Если вы мотивированы лидерством, совершенством, интегритетом и цените разнообразие, исследуйте свой следующий карьерный шаг вместе с нами.

• Проверка и разрешение исключений в качестве данных в рамках заданных SLA как часть процесса исправления данных.
• Регулярное документирование обновлений процедур в сотрудничестве с командой управления изменениями.
• Взаимодействие с несколькими командами для разрешения исключений с использованием инструмента управления данными.
• Обеспечение соответствия всех функций качества данных внутренним процедурам и их выполнение на высшем уровне.
• Подготовка и поддержание ежедневных отчетов MIS и выявление любых несоответствий в процессе качества данных.
• Проактивное выявление пробелов в процессах и знаниях, управление и мониторинг проблем, и оперативное сообщение о них.
• Поддержание точной отчетности по объемам/продуктивности.