Data Quality Analyst

ICF, ведущий мировой консультационный и технологический сервис-провайдер, в настоящее время ищет опытного Аналитика Качества Данных для улучшения качества данных систем для наших уважаемых клиентов в Центрах по Контролю и Предотвращению Заболеваний (CDC). Эта роль является ключевой в поддержке наших scrum-команд на различных этапах жизненного цикла управления качеством, включая анализ, проектирование, спецификацию, внедрение, ввод в эксплуатацию и постоянную поддержку.

Идеальный кандидат должен обладать обширным опытом работы с информационными системами общественного здравоохранения или клиническими IT, управлением и контролем качества, а также консультационным менеджментом. Ваши предыдущие места работы должны демонстрировать приверженность выдающемуся обслуживанию клиентов, доказанный способ управления сложными технологическими инициативами и твердый опыт выполнения проектов в области IT общественного или клинического здравоохранения.

• Сотрудничать с командами приложений и экспертами для понимания и уточнения требований к качеству данных.
• Разрабатывать и поддерживать надежные процедуры тестирования и документацию для обеспечения качества программного обеспечения.
• Мониторить производственные системы для эффективного выявления и эскалации потенциальных проблем.
• Регулярно взаимодействовать с руководителями отделов для определения приоритетов потребностей в качестве данных и оптимизации процессов.
• Соблюдать стандарты данных HL7 и интеграцию EHR через различные API и интерфейсы.
• Поддерживать соответствие руководящим принципам HIPAA и выступать за конфиденциальность и безопасность данных во всех операциях.

• Степень бакалавра в области инженерии, компьютерных наук, информационных систем или в смежной области.
• Как минимум 2 года опыта в области качества данных в системах управления клинической информацией.
• Профессионализм в SQL, Java или .NET средах.
• Опыт в HL7 маппинге и обработке сообщений.
• Право на получение и поддержание федерального доверительного допуска типа Public Trust.

• Опыт работы в государственных органах общественного здравоохранения или федеральных агентствах.
• Знакомство со стандартами HL7 2.5.1, XML, FHIR, LOINC, SNOMED.
• Практические знания а