Data Quality Expert

Описание компании

За 20 лет своей истории Talan консультирует и помогает крупным компаниям и правительствам в их преобразованиях и инициативах инноваций по всему миру. Будучи укоренившейся в областях, связанных с передовыми технологиями, такими как Big Data, IoT, Blockchain и Искусственный интеллект, Talan культивирует культуру инноваций. Мы гордимся тем, что нас признают как "Отличное место работы", имея операции в 21 стране и динамичную команду из 150 профессионалов в наших швейцарских офисах в Женеве и Лозанне. Изначально сосредоточенная на финансовом секторе, экспертиза Talan расширилась в такие отрасли, как часовое производство, страхование, медиа, энергетика и услуги.

В качестве Специалиста по качеству данных в Talan, вы будете играть ключевую роль в повышении целостности данных во всех отделах научных исследований и разработок. Ваши обязанности будут включать анализ качества данных, разработку планов улучшения и обеспечение соблюдения протоколов управления данными, способствуя надежности, полноте и консистентности наших данныхых систем.

• Сотрудничество с создателями данных, стюардами и потребителями для обеспечения высоких стандартов качества, своевременности и соответствия наших данных.
• Поддержка региональных инициатив по стандартизации, очистке и миграции данных.
• Разработка и поддержка политик и процедур качества данных, включая методологии профилирования и очистки данных.
• Тесное взаимодействие с заинтересованными сторонами для реализации политик управления данными и управления инструментами для отслеживания и поддержания качества данных и соответствия.
• Анализ и применение бизнес-правил к профилям данных, обеспечивая соответствие требованиям пользователей и стандартам данных.

• Доказанный экспертный опыт в применении принципов качества данных для поддержания высококачественных данных.
• Владение платформами управления данными, включая языки запросов и сценариев.
• Навыки идентификации, анализа и решения проблем качества данных, а также проведение анализа первопричин.
• Опыт работы с интеграцией данных, инструментами профилирования и автоматизацией процессов.
• Глубокое понимание концепций качества и управления данными.

Эта должность - это не просто работа