Data Science

Вы стремитесь кардинально изменить область управления объектами недвижимости и интегрированными коммунальными услугами с помощью науки о данных и искусственного интеллекта? Softeta, ведущая холдинговая компания, управляющая одной из крупнейших корпоративных групп в Европе, ищет специалиста по науке о данных, специализирующегося на NLP и машинном обучении.

На этой ключевой должности вы будете сосредоточены на создании передовых аналитических решений с акцентом на создание моделей NLP для автоматизации процессов обслуживания клиентов. Как профессионал в области науки о данных в Softeta, вы будете возглавлять внедрение инновационных концепций науки о данных и AI/ML, работая вместе с межорганизационными, мультидисциплинарными командами.

• Разработка передовых аналитических решений, специализирующихся на NLP для автоматизации обслуживания клиентов.
• Сотрудничество в рамках мультифункциональных команд для поддержки и масштабирования применения инноваций в области науки о данных и AI/ML.
• Повышение организационных знаний об AI/ML путем обмена передовыми практиками, поддержки инициатив по обучению и содействия осведомленности о новых разработках.
• Оставаться в курсе последних достижений в области науки о данных, AI и ML, чтобы направлять компанию к принятию решений, основанных на данных.
• Документирование методов и процессов и регулярная презентация результатов перед заинтересованными сторонами по всей компании.

• Твердый опыт работы с Python, включая библиотеки, такие как Tensorflow и PyTorch.
• Профессиональные навыки работы как в облачных, так и в локальных средах.
• Практический опыт работы с SQL и Git.
• Доказанный опыт в разработке моделей NLP.
• Опыт работы с qdrant или другими векторными базами данных и глубокое понимание алгоритмов, используемых для семантического поиска в многомерных пространствах.

• Работать над разнообразными и технически сложными проектами в одной из крупнейших корпоративных групп Европы.
• Значительный обучающий бюджет, посвященный как вашему профессиональному, так и личностному росту.
• Наслаждайтесь гибкостью гибридной или удаленной работы, гибким графиком и рабочей средой SCRUM/Agile.
• Выберите свое техническое оборудование, чтобы создать рабочее пространство, которое вам наибол